La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) son ahora tecnologías ampliamente utilizadas, desde usuarios particulares hasta empresas en su camino por la transformación digital. Sin embargo, para ejecutar apps que utilicen de esta IA, sería conveniente comprar portátiles para IA con una NPU que acelere el trabajo, y con las características necesarias para acertar en la compra. Y eso es lo que te mostraremos aquí…
Índice de contenidos
¿Necesito un portátil potente para la IA?
Esto depende de para qué lo vayas a utilizar. Muchos de los servicios de IA que se utilizan en la actualidad están basados en la nube, por lo que se ejecutan allí, y no es necesario tener un hardware demasiado potente. En cambio, algunas apps que tienen funciones de IA, como las empleadas para la webcam, etc., se pueden ejecutar en local, por lo que disponer de un hardware que incluya NPU puede marcar las diferencia en estos casos.
Cómo elegir el procesador para el portátil
Las aplicaciones de IA y ML suelen requerir aceleración por GPU, pero aún necesitan un procesador poderoso para manejar los datos. Por tanto, si vas a usar un equipo de manera profesional para cargas de IA, lo mejor es que optes por un AMD Ryzen 9 o un Intel Core Ultra con más núcleos. Si lo usas para cargas de trabajo de IA más livianas, con un Ryzen 5 con NPU o Intel Core Ultra inferior podrás tener suficiente. Así que, si lo que buscas es ejecutar tareas de IA sencillas, no te obsesiones con comprar un hardware muy caro…
Otra elección es optar por un Macbook Pro con chip M3, ya que este SoC también incluye una NPU, incluso más potente que la de Intel y AMD. La actual generación de AMD Ryzen AI ofrece 16 TOPS de rendimiento, Intel ofrece 10 TOPS y Apple en su M3 hasta 18 TOPS.
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Qué GPU debe tener el portátil para IA
Muchas tareas relacionadas con la IA se aceleran por la GPU, por lo que necesitarás un portátil con una GPU dedicada y potente. Por ejemplo, la NVIDIA GeForce RTX viene con núcleos Tensor, núcleos especiales diseñados para cálculos dinámicos y computación de precisión mixta. Estos núcleos pueden realizar múltiples operaciones en un ciclo de reloj, lo que hace que las tarjetas gráficas sean capaces de un procesamiento de datos rápido y estén bien posicionadas para el trabajo acelerado por GPU. La memoria de video (VRAM) también es importante, con un mínimo de 8 GB.
Memoria RAM para un funcionamiento fluido
Hay dos aspectos a considerar al seleccionar la memoria RAM: la capacidad y la tecnología. Para un manejo fluido de la mayoría de las tareas que requieren RAM, como regla general, se recomienda obtener al menos el doble de memoria que la VRAM de la GPU del portátil. Entonces, si tienes 8 GB de VRAM, querrás al menos 16 GB de RAM. Pero mientras más, mejor, ya que las cargas de IA necesitan de un número elevado de datos que almacenar.
En cuanto a la tecnología, tanto la DDR4 como la DDR5 pueden funcionar bien, aunque la DDR5 tendrá una ventaja significativa para IA dado que ofrece un ancho de banda superior.
Almacenamiento SSD para IA
Ten en cuenta que los datos clave de los que tu algoritmo estará «aprendiendo» van a ser almacenados directamente en el SSD del portátil. Y cuanta más capacidad de almacenamiento puedas obtener, mejor, al igual que la velocidad. Por tanto, yo te recomendaría unidades SSD M.2 NVMe PCIe Gen 4 con al menos 1 TB de capacidad.
Conectividad
En caso de que quieras usar un servicio de IA en la nube, en ese caso, deberías contar con una buena conectividad para que no haya retrasos. Generalmente, cualquiera de las tecnologías actuales pueden ofrecer buen rendimiento. Como la WiFi 6, WiFi 6E, o también Ethernet Gigabit por cable RJ-45. Si no vas a usar servicios de este tipo y ejecutarás los algoritmos en local, entonces esto no es relevante…
Sistema operativo
Hoy por hoy, Windows es el sistema operativo con más proyectos de IA y ML compatibles. Por tanto, podría ser una de las mejores elecciones. Sin embargo, también está macOS, que ya dispone de apps y proyectos de IA para aprovechar el potencial de su NPU integrada.
¿Sabías que para ejecutar en local una IA como Copilot se necesitan unos 40 TOPS de rendimiento en la NPU?
Mejores portátiles para IA
Para finalizar, aquí te ofrecemos algunos de los mejores portátiles para trabajar con IA. Teniendo en cuenta lo dicho anteriormente, las mejores opciones son:
- Para los que buscan el máximo rendimiento posible:
- Sencillo de usar
- Ofrece un resultado óptimo y adecuado
- Material de calidad
- Pantalla de 17" 16:10 QHD+(2560 x 1600), 240Hz, 100% DCI-P3, IPS-level panel
- Procesador Integrated SoC Raptor Lake i9-13980HX (support ABT & TVB)
- Memoria RAM de 32GB (16GB*2) DDR5
- Almacenamiento de 1TB NVMe PCIe Gen4x4 SSD
- Tarjeta gráfica RTX 4090, GDDR6 16GB
Última actualización el 2024-12-07
- Para la mayoría de usuarios, con tareas básicas:
- Pantalla de 14" WQXGA+ 2880 x 1800 pixeles, 120Hz, OLED 400 nits
- Procesador Intel Core Ultra 7 155H (16C/undefined 4.8GHz, 24MB)
- Memoria RAM de 16GB en placa LPDDR5x
- Almacenamiento de 1TB SSD M.2 NVMe PCIe
- Tarjeta gráfica integrada Intel Arc Graphics
- Pantalla de Alta Resolución: Pantalla de 16" 2.5K (2560x1600) antirreflejo con 300 nits y 100% sRGB, óptimo para imágenes vibrantes y mayor productividad
- Rendimiento Potente: Procesador Intel Core Ultra 7 para multitarea fluida, aplicaciones exigentes y creación de contenido
- Gráficos Mejorados: Tarjeta NVIDIA GeForce RTX 4060 de 8 GB GDDR6 para juegos, renderización y trabajos creativos
- Almacenamiento y Memoria Amplios: 16 GB de RAM DDR5 y SSD de 1 TB para arranques rápidos y amplio espacio
- Comodidad y Seguridad: Teclado retroiluminado en español, lector de huellas y Windows 11 Home para una experiencia moderna
- Pantalla FHD de 40,9 cm (16,1") en diagonal, FHD (1920 x 1080), 144 Hz, IPS, microborde, antirreflectante, 250 nits, 45 % NTSC
- Procesador AMD Ryzen 7 7840HS (aumento máximo del reloj hasta 5,1 GHz, 16 MB de caché L3, 8 núcleos, 16 subprocesos)
- Memoria RAM DDR5-5600 MHz 16 GB (2 x 8 GB) con velocidades de transferencia de hasta 5600 MT/s
- Almacenamiento de datos SSD M.2 512 GB PCIe Gen4 NVMe TLC
- Gráficos GPU de portátil NVIDIA GeForce RTX 4050 (GDDR6 de 6 GB dedicada)
Última actualización el 2024-12-07
- En caso de que optes por el Macbook Pro de Apple:
- SUPERPOTENCIADO CON M3 PRO — Gracias a su CPU de hasta 12 núcleos y su GPU de hasta 18 núcleos, el chip M3 Pro de Apple pisa a fondo al realizar tareas tan exigentes como trabajar con fotos panorámicas de gigapíxeles o compilar millones de líneas de código.
- HASTA 18 HORAS DE AUTONOMÍA — Gracias a la increíble eficiencia del chip de Apple, tienes batería más que suficiente para exprimir el día entero. El MacBook Pro ofrece un rendimiento inigualable tanto si está conectado a la corriente como si no. (La duración de la batería varía en función de la configuración y el uso.)
- UNA PANTALLA PRO BRILLANTE — La pantalla Liquid Retina XDR de 14,2 pulgadas ofrece rango dinámico extremo, 1.000 nits de brillo sostenido para contenido HDR, hasta 600 nits de brillo para contenido SDR y perfiles de referencia profesionales con los que podrás darlo todo en el trabajo estés donde estés. (La pantalla tiene las esquinas redondeadas en la parte superior. Si se mide en diagonal, la pantalla tiene 14,2 pulgadas. La superficie real de visión es inferior.)
- COMPATIBILIDAD TOTAL — Todas las apps profesionales van que vuelan, como Adobe Creative Cloud, Apple Xcode, Microsoft 365, SideFX Houdini, MathWorks MATLAB o Medivis SurgicalAR, y también tus apps favoritas del iPhone y el iPad. Y con macOS, puedes trabajar y divertirte como nunca. Sé más protagonista en las videollamadas. Accede a tus contenidos de formas nuevas y sorprendentes. Y descubre un montón de opciones para que tu Mac sea mucho más tú.
- CÁMARA Y AUDIO AVANZADOS — Disfruta de una imagen y un sonido asombrosos gracias a la cámara FaceTime HD a 1080p, el conjunto de tres micrófonos con calidad de estudio y el sistema de seis altavoces con audio espacial.
- SUPERPOTENCIADO CON M3 MAX — El M3 Max, con CPU de hasta 16 núcleos y GPU de hasta 40 núcleos, redefine los límites del rendimiento en los procesos más avanzados, como el renderizado de contenido 3D complejo o el desarrollo de modelos transformadores con miles de millones de parámetros.
- HASTA 18 HORAS DE AUTONOMÍA — Gracias a la increíble eficiencia del chip de Apple, tienes batería más que suficiente para exprimir el día entero. El MacBook Pro ofrece un rendimiento inigualable tanto si está conectado a la corriente como si no. (La duración de la batería varía en función de la configuración y el uso.)
- UNA PANTALLA PRO BRILLANTE — La pantalla Liquid Retina XDR de 14,2 pulgadas ofrece rango dinámico extremo, 1.000 nits de brillo sostenido para contenido HDR, hasta 600 nits de brillo para contenido SDR y perfiles de referencia profesionales con los que podrás darlo todo en el trabajo estés donde estés. (La pantalla tiene las esquinas redondeadas en la parte superior. Si se mide en diagonal, la pantalla tiene 14,2 pulgadas. La superficie real de visión es inferior.)
- COMPATIBILIDAD TOTAL — Todas las apps profesionales van que vuelan, como Adobe Creative Cloud, Apple Xcode, Microsoft 365, SideFX Houdini, MathWorks MATLAB o Medivis SurgicalAR, y también tus apps favoritas del iPhone y el iPad. Y con macOS, puedes trabajar y divertirte como nunca. Sé más protagonista en las videollamadas. Accede a tus contenidos de formas nuevas y sorprendentes. Y descubre un montón de opciones para que tu Mac sea mucho más tú.
- CÁMARA Y AUDIO AVANZADOS — Disfruta de una imagen y un sonido asombrosos gracias a la cámara FaceTime HD a 1080p, el conjunto de tres micrófonos con calidad de estudio y el sistema de seis altavoces con audio espacial.
Última actualización el 2024-12-08
Así que, si vas a comprar un portátil para IA, recuerda que lo más importante es conocer qué vas a realizar con él, si lo emplearás para servicios de IA en la nube, lo cual no requiere de un hardware específico, o si los usarás para apps que hacen uso de IA, en cuyo caso con la NPU integrada en los chips es suficiente, o si lo vas a utilizar para desarrollar tu propia IA o proyectos más pesados, por lo que tenemos que dejar a un lado la NPU y pensar en aceleración por GPU.
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