Trabajar con modelos de Inteligencia Artificial ofrece muchas ventajas en los flujos de trabajo, pero también un inconveniente fundamental: el coste. El procesamiento en la nube, que es la forma en la que funcionan los modelos más conocidos del mercado, tiene un precio realmente elevado. Por eso, AMD Ryzen AI Halo Developer Platform desafía por completo la industria de la IA.
AMD Ryzen AI Halo llega con un hardware espectacular
AMD ha presentado esta nueva plataforma, cuyo principal objetivo es el de permitir a los creadores y desarrolladores de Inteligencia Artificial la posibilidad de ejecutar estos flujos de trabajo de forma local. Esto es posible gracias un hardware que prácticamente no tiene rival en estos momentos.
El AMD Ryzen AI Halo es un mini PC con un tamaño compacto (15 x 15 x 4,3 cm) que cuenta en su interior con el procesador AMD Ryzen AI Max+ 395, basado en la arquitectura Zen 5 de hasta 16 núcleos y 32 hilos, y una NPU de 50 TOPS. Pero su punto fuerte reside en su memoria, con 128 GB de memoria unificada LPDDR5x a 8000 MT/s. Esta gran cantidad de VRAM permite a los desarrolladores correr localmente modelos enormes como GPT-OSS de 120B o Qwen 3.5 de 122B, lo que puede suponer un cambio de paradigma importante.
El dispositivo también cuenta con un total de 40 unidades de cómputo de su GPU, que está basada en la arquitectura AMD RDN 3.5; los 2 TB de almacenamiento SSD PCIe Gen 4, conectividad Wi-Fi 7, Ethernet a 10 Gbps, HDMI 2.1 y tres puertos USB-C. Compatible con Windows y Linux, con un TDP máximo de 120 W. Y todo ello con un coste total de 3.999 dólares, que se podrá reservar a partir de este mismo mes de junio de 2026.
Además, hay que tener presente que AMD lanzará también un modelo potenciado por el Ryzen AI Max+ Pro 495, un modelo con hasta 192 GB de memoria unificada, 160 GB de VRAM, NPU de 55 TOPS y la capacidad de ejecutar modelos de más de 300 mil millones de parámetros. Aunque de momento no hay una fecha concreta para su llegada al mercado.
Aunque pueda parecer un precio elevado, AMD ha comparado la inversión que sería necesario realizar al depender de los modelos clásicos en la nube. Teniendo en cuenta el coste mensual que conllevan modelos como Claude Sonnet 4.5 por token (unos 773 dólares al mes por 6 millones de tokens diarios durante ocho horas al día), y el consumo eléctrico mensual del Ryzen AI Halo (16 dólares al día); AMD estima que la diferencia acumulada a los 3 años podría superar los 23.000 dólares.
A todo lo anterior cabe mencionar que, en la comparativa con sus rivales, el Ryzen AI Halo sale muy bien parado. AMD ha comparado este dispositivo con el NVIDIA DGX Spark y el Apple Max Mini M4 Pro. Frente al DGX Spark, la compañía afirma que su plataforma ofrece hasta un 14% más de rendimiento en tokens por segundo en ciertos modelos, además de compatibilidad con Windows que el sistema de NVIDIA no tiene, y una NPU de 50 TOPS que el DGX Spark tampoco incorpora. Mientras que en el caso de Apple cuenta con el doble de memoria unificada y es capaz de ejecutar modelos que no corren en Apple Silicon, además de una mejora que puede llegar hasta de 4x en las mismas tareas.
AMD AI Playbooks: la solución para tener productividad instantánea
AMD es consciente de que uno de los mayores problemas de tener un dispositivo orientado a IA local es pasar horas y horas construyendo el ecosistema. La compañía ha querido evitar eso, y el Ryzen AI Halo llega con un software preinstalado y validado que incluye herramientas como LM Studio, ComfyUI, Visual Studio Code o PyTorch, además de modelos listos para usar como GPT-OSS, FLUX 2 o Stable Diffusion XL.
Además, la compañía acompaña al dispositivo de los llamados AMD AI Playbooks. Estos funciona como guía de aprendizaje para desarrolladores, para que puedan saber como trabajar desde el primer momento. En total, el dispositivo cuenta con 5 Playbooks preinstalados (y 10 online), que abarcan generación de imágenes con ComfyUI, ejecución de LLMs con ROCm y LM Studio, uso avanzado de PyTorch, programación local con VS Code y Qwen3-Coder, y automatización de flujos de trabajo con n8n. Algo posible gracias al software Ryzen AI Developer Center, que centraliza actualizaciones, herramientas y el acceso a estas herramientas.
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Por tanto, queda claro que AMD ha hecho todo lo posible para tratar de ofrecer una plataforma adaptada a las necesidades de los creadores y desarrolladores de Inteligencia Artificial.
