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RTX 5090 con 96 GB de VRAM aparece en Alibaba por casi $4.000

Un vendedor chino ha comenzado a ofrecer en Alibaba una versión muy modificada de la Nvidia GeForce RTX 5090, que no solo duplica la memoria de fábrica, sino que la triplica para alcanzar unos impresionantes 96 GB de VRAM GDDR7. ¿El precio? Nada menos que rozando los 4.000 dólares.

RTX 5090 con 96 GB de VRAM aparece en Alibaba por casi $4.000

RTX 5090

La RTX 5090 estándar viene configurada de serie con 32 GB de VRAM mediante un bus de 512 bits. Sin embargo, para cargas de trabajo de IA, como el entrenamiento y la ejecución local de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), la memoria disponible es el verdadero cuello de botella. Para lograr este salto descomunal, los modders reemplazaron los chips GDDR7 originales por módulos de mayor capacidad y reconfiguraron el PCB con técnicas avanzadas de soldadura BGA.

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RTX 5090

Este tipo de modificación no es oficial ni cuenta con el respaldo de Nvidia, pero responde a las necesidades actuales del mercado de GPUs profesionales, que necesita potencia de cálculo para sus grandes centros de datos. Al transformar una tarjeta de consumo en una bestia de 96 GB, laboratorios independientes y desarrolladores obtienen una alternativa potente para correr modelos grandes sin pagar las decenas de miles de dólares que cuesta una aceleradora empresarial.

Sin embargo, adquirir un hardware así tiene sus riesgos. Además de anular por completo la garantía, la gestión térmica y el consumo eléctrico de estas unidades personalizadas son muy delicadas. Aun así, su aparición en plataformas como Alibaba demuestra que el apetito por la memoria de video no tiene freno y que la comunidad está dispuesta a llevar el hardware al límite para alimentar la fiebre de la IA, que es insaciable en términos de memoria. Os mantendremos informados.

 

Fuente
techpowerup

Gustavo Gamarra

Soy operador de PC e instalador de redes informáticas , redactor y escritor en mis ratos libres. Amante de la tecnología, el cine, el fútbol y los videojuegos.
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