NoticiasProcesadores

Nvidia RTX Spark, un superchip para PC que alcanza 1 petaflops de rendimiento en IA

Nvidia ha presentado oficialmente el revolucionario superchip Nvidia RTX Spark, que inaugura una nueva categoría de PCs con Windows enfocados en la ejecución de agentes de IA locales.

RTX Spark: El superchip de 1 petaflop para PCs y portátiles con Windows

Nvidia RTX Spark

Desarrollado en una colaboración estratégica con Microsoft, este hardware busca transformar radicalmente la experiencia informática, haciendo que la PC deje de ser una simple herramienta de software activada por clics para convertirse en un asistente o «compañero de equipo» autónomo y proactivo.

Especificaciones: 1 petaflops de rendimiento en IA

Nvidia RTX Spark

El “superchip” Nvidia RTX Spark combina lo mejor de las tecnologías de Nvidia. Cuenta con una GPU de arquitectura Blackwell con 6.144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación con soporte para precisión FP4. Esta GPU se conecta mediante la interconexión NVLink-C2C a una CPU ARM personalizada de 20 núcleos de alto rendimiento, diseñada en conjunto con MediaTek. Gracias a esta integración y a su capacidad de albergar hasta 128 GB de memoria unificada, el sistema alcanza un rendimiento 1 petaflop en procesamiento de IA, garantizando además una eficiencia eléctrica ideal para portátiles delgados con autonomía de batería para todo el día.

¿Para quienes está diseñado el RTX Spark?

Nvidia RTX Spark

El principal objetivo de este superchip es resolver los problemas de privacidad y seguridad que han frenado la adopción de los agentes de IA en ordenadores principales. Para lograrlo, Microsoft y Nvidia han desarrollado una infraestructura propia para Windows que se combina con el entorno de ejecución Nvidia OpenShell. Esta tecnología permite que frameworks de agentes de código abierto muy populares en GitHub, como OpenClaw o Hermes Agent (de Nous Research), se ejecuten de manera local y totalmente privada. El usuario puede definir con precisión qué aplicaciones y archivos locales pueden auditar los agentes, además de enmascarar u ocultar datos confidenciales cuando el sistema requiera enrutar consultas específicas hacia modelos de lenguaje basados en la nube. Esto brinda seguridad casi total de los datos que se procesan por la IA agentica.

Más allá de los agentes, el superchip ofrece un rendimiento sobresaliente para desarrolladores, creadores de contenido y entusiastas de los videojuegos incluso, reuniendo tres décadas de innovaciones como CUDA, Tensor, DLSS, Reflex y G-SYNC. RTX Spark es capaz de ejecutar localmente modelos de lenguaje (LLM) de hasta 120 mil millones de parámetros con ventanas de contexto de hasta un millón de tokens.

Nvidia RTX Spark

En el ámbito del diseño, permite renderizar complejas escenas 3D de más de 90 GB, procesar flujos de trabajo de video multimodales en herramientas como ComfyUI y editar formatos de video de hasta 12K (4:2:2). Compañías como Adobe ya están rediseñando desde cero sus aplicaciones, incluyendo Photoshop y Premiere Pro, para aprovechar esta memoria unificada de RTX Spark y duplicar el rendimiento de herramientas aceleradas por IA como Generative Fill. Por supuesto, también se menciona la compatibilidad con DLSS 4.5 con Ray Reconstruction y RTX Video con Frame Generation 4X.

Nvidia RTX Spark

Los primeros equipos portátiles ultradelgados, con chasis de aluminio de hasta 14 milímetros de grosor y pantallas Tandem OLED, junto con diseños de PCs compactos, llegarán al mercado este otoño a través de fabricantes como ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface y MSI.

Nvidia RTX Spark

Los días 2 y 3 de junio, durante el Microsoft Build, se mostrará muchas de las nuevas capacidades de los agentes de IA en Windows. Pueden ver más información en la página oficial de Nvidia.

Fuente
nvidianews.nvidia

Gustavo Gamarra

Soy operador de PC e instalador de redes informáticas , redactor y escritor en mis ratos libres. Amante de la tecnología, el cine, el fútbol y los videojuegos.
Los datos de carácter personal que nos facilite mediante este formulario quedarán registrados en un fichero de Miguel Ángel Navas Carrera, con la finalidad de gestionar los comentarios que realizas en este blog. La legitimación se realiza a través del consentimiento del interesado. Si no se acepta no podrás comentar en este blog. Puedes consultar Política de privacidad. Puede ejercitar los derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición en info@profesionalreview.com
Botón volver arriba