Nvidia está compartiendo un nuevo pelotón de juegos que están confirmados con DLSS 3, la reciente iteración de su tecnología de reescalado que promete revolucionar los videojuegos en PC con grandes ganancias de rendimiento.
DLSS 3 recibe nuevos juegos, entre los que se incluye A Plague Tale: Requiem
Nvidia nos acaba de dar una lista de juegos que son compatibles con DLSS 3, que ya suman más de 35 títulos a día de hoy. Durante este mes se van a añadir unos cinco más, entre los que podemos destacar al A Plague Tale: Requiem.
- SUPER PEOPLE: Disponible en early Access en la madrugada del día de mañana con DLSS3.
- Loopmancer: Se actualiza con DLSS3 el 12 de octubre.
- Justice ‘Fuyun Court’: nueva demostración gráfica con DLSS3 el 12 de octubre.
- Microsoft Flight Simulator: se lanzará una beta dentro del programa Xbox Insider Program con DLSS 3 el 17 de octubre.
- A Plague Tale: Requiem: se lanza el 18 de octubre con DLSS3.
La lista de juegos completa que tienen actualmente soporte para DLSS3 es la siguiente;
- A Plague Tale: Requiem
- Atomic Heart
- Black Myth: Wukong
- Bright Memory: Infinite
- Chernobylite
- Conqueror’s Blade
- Cyberpunk 2077
- Dakar Desert Rally
- Deliver Us Mars
- Destroy All Humans! 2 – Reprobed
- Dying Light 2 Stay Human
- F1® 22
- F.I.S.T.: Forged In Shadow Torch
- Frostbite Engine
- HITMAN 3
- Hogwarts Legacy
- ICARUS
- Jurassic World Evolution 2
- Justice
- Loopmancer
- Marauders
- Marvel’s Spider-Man Remastered
- Microsoft Flight Simulator
- Midnight Ghost Hunt
- Mount & Blade II: Bannerlord
- Naraka: Bladepoint
- NVIDIA Omniverse™
- NVIDIA Racer RTX
- PERISH
- Portal With RTX
- Ripout
- S.T.A.L.K.E.R 2: Heart of Chornobyl
- Scathe
- SUPER PEOPLE
- Sword and Fairy 7
- SYNCED
- The Lord of the Rings: Gollum
- The Witcher 3: Wild Hunt
- THRONE AND LIBERTY
- Tower of Fantasy
- Unity
- Unreal Engine 4 & 5
- Warhammer 40,000: Darktide
Es de suponer que la transición desde DLSS 2 a DLSS 3 por parte de los desarrolladores se hará rápidamente, y la cantidad de juegos compatibles va a aumentar en poco tiempo.
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Nvidia también ha publicado un video donde explican cómo funciona se tecnología de Deep Learn, con la participación de Bryan Catanzaro de Nvidia. Pueden ver más información en el siguiente enlace.
