Un entusiasta de la inteligencia artificial conocido como CozyBlaze puso a prueba las capacidades de GPT-6 Astra, el nuevo modelo insignia de OpenAI, logrando que completara de principio a fin el clásico videojuego Portal.
GPT-6 Astra logra finalizar de forma autónoma Portal en 24 horas
Aunque la transmisión editada dura unas dos horas, la partida real tomó casi 24 horas y sumó un costo estimado en tokens de 571,18 dólares a través de 3.336 llamadas a herramientas (tool calls).
Para lograr esta hazaña, el desarrollador conectó la IA al juego utilizando el protocolo MCP (Model Context Protocol) junto con una herramienta personalizada llamada SourcePauseTool. El sistema mantenía el juego pausado mientras el modelo procesaba la información espacial mediante capturas de pantalla y coordenadas del personaje. Una vez que Astra definía la secuencia de movimientos óptima, el juego se reanudaba para ejecutar las acciones en tiempo real. Este enfoque de pensamiento pausado explica por qué el proceso tardó un día entero, a pesar de que los movimientos ejecutados se veían fluidos e ingeniosos.
And… GPT-6 Astra has autonomously completed Portal! I didn’t expect this to happen so soon, but I’m glad we've made so much progress here.
I was reminded that back in 2016, one of OpenAI’s technical goals was to “solve a wide variety of games using a single agent.” pic.twitter.com/2nVREdCbMI
— cozyblaze (@cozyblazex) September 5, 2026
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Más allá de la curiosidad a nivel tecnológico de esto, el experimento se muestra como un gran logro dentro del campo de los agentes autónomos. OpenAI ya había planteado en 2016 la visión de crear un único modelo capaz de resolver diversos videojuegos complejos. Con Astra, que destaca por sus capacidades avanzadas en navegación, lógica espacial y uso de herramientas, ese objetivo parece estar más cerca que nunca.
Sin embargo, el experimento también deja ver los límites actuales de este tipo de tecnología. Por un lado, la enorme cantidad de información sobre Portal disponible en internet hace muy probable que las soluciones del juego ya estuvieran presentes en el conjunto de entrenamiento de la IA. Por otro lado, la factura final refleja que la autonomía extendida en entornos tridimensionales sigue siendo un proceso costoso y de alto consumo. Aun así, ver a un modelo de lenguaje general resolver un juego tridimensional con una jugabilidad compleja es un paso fascinante en la evolución de la inteligencia artificial. Os mantendremos informados.
