Satya Nadella ha lanzado una advertencia poco habitual para el máximo responsable de una de las mayores empresas de inteligencia artificial y nube. El CEO de Microsoft sostiene que las compañías pueden estar pagando dos veces por utilizar modelos externos. Primero abonan el coste de los tokens. Después, entregan información interna y conocimiento empresarial para lograr que esos sistemas funcionen bien.
Nadella llama a este fenómeno la “paradoja inversa de la información”. La idea parte de una teoría del economista Kenneth Arrow. En la paradoja original, un vendedor debía revelar parte del valor de una información antes de poder venderla. Ahora ocurre lo contrario. El comprador revela conocimiento para poder aprovechar aquello que ya ha pagado.
El problema no se limita a documentos o bases de datos. Los modelos también aprenden de las preguntas, las herramientas utilizadas y las correcciones que hacen los empleados. Cada vez que una persona rectifica una respuesta, aporta parte del conocimiento acumulado por la empresa. Ese flujo puede revelar cómo funciona un negocio, qué considera correcto y cómo toma decisiones.
El CEO de Microsoft pide más control sobre datos, modelos y aprendizaje interno
Nadella cree que las empresas deben establecer una frontera de confianza alrededor de su conocimiento. Eso incluye conservar el control sobre evaluaciones, memoria, conversaciones, feedback y decisiones. También propone crear entornos privados donde los modelos puedan aprender sin enviar información fuera. En la práctica, su recomendación encaja con servicios en la nube, instalaciones locales y modelos abiertos gestionados dentro de la propia organización.
Otra parte de su propuesta consiste en evitar la dependencia de un único proveedor. Las empresas deberían separar la capa que conecta sus datos y aplicaciones de los modelos concretos. Así podrían cambiar entre OpenAI, Anthropic, modelos abiertos u otras opciones. La capacidad de la empresa no debería desaparecer si un proveedor cambia precios o condiciones.
Es curioso que el mensaje también contenga una crítica a las grandes compañías de inteligencia artificial. Nadella considera irónico que estas empresas defiendan el uso de datos públicos para entrenar modelos, pero luego impongan límites a la destilación de sus propias herramientas. La destilación permite usar los resultados de un modelo para entrenar otro más pequeño o más barato. Según Nadella, el aprendizaje no debería fluir siempre en una sola dirección.
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El aviso tiene especial peso porque Microsoft ha invertido tanto en OpenAI como en Anthropic y vende infraestructura para ejecutar sus modelos. Aun así, Nadella plantea que las empresas deben protegerse de los proveedores. ¿No estaría Microsoft incluido en ese colectivo? Asimismo, sugiere que el valor futuro no estará solo en acumular datos. Estará en controlar cómo la organización aprende y mejora con ellos.
