La Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell, la GPU profesional más avanzada de la compañía, ha superado ya los 10.000 dólares en Estados Unidos, impulsada por la creciente demanda de aceleración de inteligencia artificial.
RTX PRO 6000: ¿Vale La Pena Su Precio? Ya supera los 10.000 USD
En su lanzamiento, la RTX PRO 6000 se ofrecía en torno a los 8.000 dólares, pero la situación cambió rápidamente. Hoy, tiendas como Microcenter la listan por 9.999 dólares tras aplicar un descuento de 1.000 dólares, mientras que en Amazon se encuentra por 9.449 dólares. El precio más alto registrado proviene de B&H, con 11.500 dólares, y en Newegg se ofrece a 9.349 dólares junto a un mini PC Gigabyte Brix valorado en 700 dólares. En la tienda oficial de Nvidia, el modelo estándar aparece agotado, con un precio de referencia de 8.900 dólares.
Especificaciones técnicas
La RTX PRO 6000 Blackwell integra 24.064 núcleos CUDA, un 10.5% más que la RTX 5090, junto a 752 Tensor Cores y 188 RT Cores. Su rendimiento alcanza los 125 Topos FP32 y hasta 4.000 AI TOPS, cifras que la convierten en una herramienta clave para cargas de trabajo de IA. La memoria también es un punto fuerte con 96 GB GDDR7 ECC con bus de 512 bits y ancho de banda de 1,8 TB/s. Todo ello requiere un consumo energético de 600W, gestionado por un conector 12V-2×6 de 16 pines y un sistema de refrigeración dual optimizado.
Unfortunately knew it was just a matter of time the rtx 6000 pro just jumped at Microcenter from $8699 to $9999. $9999 is the highest they've ever had it listed at. pic.twitter.com/3xV8Thd4dC
— Loktar 🇺🇸 (@loktar00) May 16, 2026
Contexto y proyecciones
La demanda de IA es el motor detrás de esta escalada. Empresas y centros de datos buscan GPUs con gran capacidad de memoria y rendimiento para entrenar modelos cada vez más complejos. Mientras tanto, en el mercado de consumo, la RTX 5090 se mantiene entre 4.000 y 6.000 dólares, más accesible pero aún sigue siendo un precio muy elevado.
La tarjeta gráfica RTX PRO 6000 Blackwell consolida a Nvidia como líder indiscutible en infraestructura de IA, aunque a costa de precios que superan límites históricos. La tendencia apunta a que los costos seguirán aumentando en 2026, marcando una división cada vez más profunda entre el mercado profesional y el de consumo. Os mantendremos informados.
