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Los mejores desarrolladores de Spotify no han escrito una sola línea de código desde diciembre porque la IA lo hace por ellos

Spotify tiene un sistema de despliegue remoto de código en tiempo real que se vale de Claude Code de Anthropic

Spotify ha revelado durante su presentación de resultados del cuarto trimestre un dato sorprendente: sus mejores ingenieros no han escrito código desde diciembre de 2024. La declaración, realizada por el co-CEO Gustav Söderström, forma parte de una explicación más amplia sobre cómo la compañía está utilizando la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de software.

La empresa sueca ha lanzado más de 50 nuevas funciones y cambios en su aplicación de streaming a lo largo de 2025. Entre las más recientes se encuentran las listas de reproducción generadas por IA, la función Page Match para audiolibros y About This Song, todas presentadas en las últimas semanas.

Los ingenieros de Spotify utilizan un sistema interno denominado Honk para acelerar la codificación y el desarrollo de productos. Esta plataforma permite el despliegue remoto de código en tiempo real mediante inteligencia artificial generativa, específicamente usando Claude Code de Anthropic.

Programar para Spotify desde el móvil mientras vas al trabajo

Söderström ofreció un ejemplo concreto del funcionamiento del sistema: «Un ingeniero de Spotify, durante su trayecto matinal al trabajo, puede desde Slack en su teléfono móvil decirle a Claude que arregle un error o añada una nueva función a la aplicación de iOS». Una vez que Claude completa el trabajo, el ingeniero recibe una nueva versión de la app directamente en Slack, lista para integrarse en producción antes incluso de llegar a la oficina.

Según la compañía, este sistema ha acelerado «tremendamente» los procesos de codificación y despliegue. El directivo enfatizó que esto no representa el límite del desarrollo con IA, sino solo el comienzo, sugiriendo que la tecnología seguirá evolucionando.

Además del desarrollo de código, Spotify está construyendo un conjunto de datos único sobre música que, según Söderström, otros modelos de lenguaje no pueden replicar. A diferencia de recursos como Wikipedia, las preguntas sobre música no tienen respuestas únicas: las preferencias varían según geografía y cultura, desde el hip-hop estadounidense hasta el heavy metal escandinavo para entrenar.

Fuente
TechCrunch

Edgar Otero

Técnico de sistemas informáticos. Experto en tocar botones, instalar aplicaciones y reconfigurar mi vida digital cada cierto tiempo. Explico experimentos y otros trucos utilizando solamente un teclado.
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