Después de presentar un aluvión de novedades, incluyendo la integración de los modelos de Google en sus apps, Adobe ha lanzado sus proyectos experimentales, conocidos como Sneaks, durante su evento MAX. Se trata de un vistazo a las tecnologías que están desarrollando sus equipos de investigación. Este año, el enfoque principal ha sido el uso de la IA para agilizar y modificar procesos creativos en imagen, vídeo y sonido, buscando hacerlos más intuitivos y rápidos.
En el apartado de imagen, la compañía mostró varias herramientas destacadas. Una de ellas es Project Light Touch, un sistema de IA generativa que permitiría modificar las fuentes de luz de una fotografía después de haberla tomado. Esto posibilitaría cambiar una escena de día a noche o ajustar el enfoque dramático en postproducción sin necesidad de repetir la toma.
Edición 3D a partir de fotos 2D y eliminación avanzada
Otra de las propuestas es Project Turn Style, una herramienta diseñada para editar objetos 2D como si estuvieran en un entorno 3D, permitiendo rotarlos o cambiar su ángulo manteniendo la textura. También se presentó Project Trace Erase, un sistema de eliminación de objetos que, según la compañía, entiende el contexto. Elimina el objeto y también sus sombras y reflejos ambientales para lograr un resultado más natural.
Te interesa 👉 Mejores aplicaciones para dibujar gratis
Para el diseño de interiores o la fotografía de producto, Adobe mostró Project Surface Swap, que utiliza IA para reconocer texturas y permitir intercambiar materiales en una foto, como la tapicería de un sofá, manteniendo la iluminación y perspectiva. En el ámbito del 3D, Project New Depths busca facilitar la edición de «campos de radiación» (fotos 3D), ajustando color o forma en un espacio tridimensional.
El vídeo también fue protagonista. Con Project Frame Forward, Adobe experimenta con la edición de clips enteros aplicando cambios basados en un solo fotograma anotado y una instrucción de texto simple. Para la animación, Project Motion Map utiliza IA para analizar gráficos vectoriales estáticos y animarlos automáticamente, sin necesidad de fotogramas clave manuales.
Finalmente, en el apartado de sonido, se presentaron dos proyectos. Project Sound Stager analiza los elementos visuales y el ritmo de un vídeo para generar paisajes sonoros automáticamente. Por otro lado, Project Clean Take es una IA enfocada en la edición de diálogos, capaz de corregir pronunciaciones, aislar voces o eliminar ruidos de fondo.
