En la reciente publicación de MLPerf v5.1, han irrumpido con fuerza dos aceleradores de inteligencia artificial completamente nuevas, el Nvidia Blackwell Ultra GB300 y el AMD Instinct MI355X.
MLPerf v5.1: Blackwell Ultra GB300 vs Instinct MI355X
Ambos modelos representan lo último de sus respectivos fabricantes, y los resultados del benchmark muestran claras ventajas sobre sus predecesores y fuerte competencia entre sí.
En la prueba DeepSeek R1 (Offline), la GB300 ofrece aproximadamente un 45% más rendimiento que la GB200 en configuraciones de 72 GPUs, y un 44% en configuraciones de 8 GPUs. En la modalidad Server del mismo benchmark, la ganancia se sitúa alrededor del 25% para las configuraciones a gran escala y cerca del 21% en montaje más reducido.
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Por su parte, AMD entra al ruedo con el Instinct MI355X, que demuestra especial fortaleza en modelos de lenguaje. En Llama 3.1 405B Offline, supera al GB200 con un aumento de 27%. Y en Llama 2 70B 99.9% Offline, el MI355X logra generar un número de tokens por segundo que en la configuración de 8 chips duplica con creces al GB200.
En general, la GB300 no solo mejora con respecto al GB200, sino que también establece nuevos récords por GPU en varios benchmarks clave, incluyendo DeepSeek-R1 y modelos de Llama. La ventaja frente a la arquitectura Hopper anterior es notable: según las cifras comparativas, la GB300 logra un rendimiento 4.7× mayor en modo Offline y 5.2× mayor en Server.
Estos resultados muestran cómo Nvidia y AMD siguen empujando los límites del hardware de IA, con arquitecturas cada vez más optimizadas para cargas de trabajo de gran escala y modelos de lenguaje de última generación. Os mantendremos informados.
