Las aplicaciones de IA de los NAS de QNAP ya no tendrán que conectarse una a una a cada modelo. Justamente para solventar ese dolor de cabeza, la marca ha lanzado en beta AI Service Center, que centraliza la gestión de modelos locales y en la nube. Según la compañía, permite controlar los modelos, las claves API y los límites de gasto desde una única interfaz.
Hay que destacar que entre los servicios compatibles están OpenAI, Azure OpenAI, Gemini y Claude, además de otros compatibles con la API de OpenAI. Aplicaciones como el asistente QuAgent o la búsqueda semántica de Qsirch acceden a ellos mediante una conexión común. De este modo, no hace falta configurar modelos ni guardar claves API por separado en cada una.
QNAP propone modelos locales y en la nube con registro de cada consulta
Como ya te imaginarás, con los modelos locales, las solicitudes y las respuestas no salen del NAS. Sin duda, algo muy interesante para mantener la privacidad en entornos delicados. Además, el usuario los elige de una lista verificada por QNAP y los asigna a la CPU, la GPU o la NPU. Después, el sistema los descarga y los carga automáticamente en segundo plano.
Si se opta por la nube, cada usuario usa sus propias claves API, que se guardan solo en el NAS. Además, se pueden fijar presupuestos mensuales y avisos de gasto. Desde una sola página, el administrador decide qué modelo usa cada función y si se permite la nube.
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Por otro lado, cada consulta queda registrada con la fecha, la aplicación, el modelo, los tokens, el coste y la latencia. Estos datos se pueden exportar en CSV para facilitar las auditorías. Es otro punto clave, especialmente para aquellas empresas que quieren mantener a raya el gasto y, sobre todo, conocer bien qué uso se hace de la IA dentro del entorno corporativo.
