Si estás buscando un equipo para hacer funcionar la Inteligencia Artificial en local, dos grandes opciones son el NVIDIA DGX Spark y el AMD Ryzen AI Halo. Hoy os vamos a contar las diferencias que hay entre estos dos mini PCs con un gran hardware en su interior.
NVIDIA DGX Spark VS AMD Ryzen AI Halo
NVIDIA tiene disponible este ordenador de reducidas dimensiones para los desarrolladores que quieren trabajar en sus aplicaciones para IA en local. También puede ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) y puedes crear agentes de IA que hagan tareas por ti.
En el otro bando, AMD también tiene disponible el ordenador Ryzen AI Halo con un tamaño muy compacto. Este ordenador también está destinado a diferentes tareas con Inteligencia Artificial, ya sea para desarrollar aplicaciones, correr modelos o la creación de agentes y otro tipo de tareas relacionadas sin depender de la nube.
Cada uno tiene sus ventajas e inconvenientes, pero primero veamos la configuración de hardware con la que cuentan estos potentes y diminutos ordenadores.
NVIDIA DGX Spark, arquitectura Blackwell con 128 GB de memoria unificada
NVIDIA tiene disponible un miniordenador para IA en local, sin tener que recurrir a pesados servidores con un gran hardware. El NVIDIA DGX Spark es un diminuto ordenador con arquitectura Blackwell y una gran cantidad de memoria para correr grandes modelos sin depender de la nube.
En su interior encontramos un chip NVIDIA GB10 (Grace Blackwell) con la CPU y la GPU integradas. Su CPU NVIDIA Grace cuenta con 20 núcleos y arquitectura Arm, divididos en 10 CorteX-X925 y 10 CorteX-A725.
La GPU pertenece a la actual generación Blackwell con 6.144 núcleos CUDA, núcleos Tensor de quinta generación y núcleos RT de cuarta generación.
Su punto fuerte es la memoria unificada de 128 GB LPDDR5, que se comparte tanto con la CPU como con la GPU. La memoria tiene una interfaz de 256 bits y un ancho de banda de 273 GB/s.
Para el almacenamiento se ha optado por un disco SSD NVMe de 4 TB, una capacidad más que suficiente para almacenar el sistema operativo junto con los datos necesarios para tus tareas de IA.
El conjunto de hardware ofrece un rendimiento para Inteligencia Artificial de hasta 1 PFLOP en FP4 usando dispersidad de los datos. Además, cuenta con codificación y descodificación de vídeo con un motor NVENC y NVDEC respectivamente.
En cuanto a la conectividad, podremos añadir periféricos a través de sus puertos USB-C con salida de vídeo DisplayPort y alimentación del dispositivo.
Para conectarte a redes por cable dispone de un conector RJ45 de 10 GbE, y además una interfaz adicional NVIDIA ConnectX-7 de hasta 200 Gbps. Si prefieres las redes inalámbricas puedes usar su conectividad WiFi 7.
Este ordenador NVIDIA DGX Spark tiene su propio sistema operativo NVIDIA DGX OS basado en Linux, el cual NVIDIA ha depurado para aprovechar al máximo su hardware.
Con esto, el fabricante no solo nos vende un potente hardware, sino un ecosistema de software adaptado. NVIDIA cuenta con una pila de software optimizada que puede aprovechar estos núcleos CUDA, TENSOR y el motor de codificación y decodificación.
Pero AMD no se queda atrás con su AMD Ryzen AI Halo
El AMD Ryzen AI Halo cuenta con un procesador Ryzen AI MAX 395+ y 128 GB de RAM
AMD también ha querido ofrecer un ordenador compacto con características orientadas a tareas de Inteligencia Artificial. En su interior encontramos la APU más potente de la marca, que reúne CPU y GPU junto a una NPU también con una gran cantidad de memoria RAM unificada.
El corazón de este AMD Ryzen AI Halo es su APU Ryzen AI MAX 395+, que incluye una CPU con 16 núcleos Zen 5 capaces de alcanzar los 5,1 GHz.
Su GPU integrada es la Radeon 8060s, una tarjeta que cuenta con 40 Unidades de Cómputo (CU) de la arquitectura RDNA 3.5, capaz de funcionar a velocidades de hasta 2,9 GHz.
También cuenta con una unidad dedicada para Inteligencia Artificial, la NPU XDNA 2, que ofrece por sí sola una potencia de 50 TOPS. A esto se suma 128 GB de memoria unificada LPDDR5X a 8000 MT/s, con un ancho de banda de 256 GB/s.
El AMD Ryzen AI Halo cuenta con almacenamiento SSD NVMe de 2 TB, con cifrado SED para mayor protección de los datos.
Con este hardware, AMD indica que el Ryzen AI Halo puede ejecutar modelos de lenguaje de hasta 200B de parámetros para programar aplicaciones de IA de forma local, sin depender de la conectividad en la nube.
El AMD Ryzen AI Halo cuenta con arquitectura x86, por lo que puede funcionar nativamente con Linux y Windows. AMD cuenta con una completa solución de software compatible y adaptada para la IA, como la utilidad incluida AMD Ryzen AI Development Center para la gestión de las herramientas de desarrollo y el software para IA.
Además, AMD también tiene disponible ROCm, que cuenta con un paquete de software para aprovechar las ventajas del hardware de AMD y su potente GPU integrada, en conjunto con la CPU y la NPU.
Qué mini PC elegir
Aunque los dos son unos potentes mini ordenadores, cada uno tiene peculiaridades que pueden ayudarte a tomar una decisión.
El NVIDIA DGX Spark es un ordenador potente, pequeño y orientado sobre todo a emplear el ecosistema de NVIDIA para IA. Con el DGX Spark tendrás acceso directo a las herramientas CUDA y a un paquete de software diseñado para adaptarse a la perfección al hardware de este mini ordenador para IA.
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Para el AMD Ryzen AI Halo, la diferencia también está en el software debido a la arquitectura original de su hardware. Esto es porque el AMD Ryzen AI Halo usa arquitectura x86, lo que permite ejecutar Windows y las herramientas tradicionales sin necesidad de emulación.
Si estás buscando aprovechar al máximo las herramientas orientadas a CUDA o TensorRT, el DGX Spark es ideal. La solución de AMD es más polivalente al funcionar como ordenador personal con Windows y ser, al mismo tiempo, una potente opción para IA apoyada en el software de AMD como ROCm.
