Google ya trabaja en la siguiente generación de sus TPU y todo apunta a que volverá a contar con MediaTek para una de sus piezas más importantes. El chip en cuestión se conoce como TPUv9 Triggerfish y busca dar un paso relevante dentro de la estrategia de aceleradores propios de la compañía. La idea ahora no es separar tanto entrenamiento e inferencia, como hizo en la familia TPUv8, sino combinar ambas tareas dentro de una única solución pensada para cargas de trabajo de IA más autónomas y complejas.
Según la información adelantada por FundaAI, Triggerfish integrará un nuevo tile de CPU dentro del mismo paquete que el die principal de cómputo. Ese bloque adicional serviría para gestionar mejor el cambio entre tareas de entrenamiento e inferencia, algo cada vez más importante en modelos orientados a IA agentic. Además, se habla de una SRAM mucho mayor, entre dos y tres veces superior a la de generaciones previas, con el objetivo de reducir cuellos de botella y sostener cargas más exigentes.
Una nueva etapa para las TPU de Google con más memoria, CPU integrada y HBM4E
La producción en masa de la familia TPUv9 arrancaría en el segundo semestre de 2027. Primero llegaría Humufish y después Triggerfish, mientras que el volumen real crecería ya en 2028. En el caso concreto de Triggerfish, el chip recurriría a memoria HBM4E, mientras que Humufish usaría HBM4. Esa diferencia ya sugiere que Google seguirá afinando cada acelerador según el tipo de carga y el equilibrio entre coste, capacidad y ancho de banda.
El papel de MediaTe, que también ha tenido un papel destacado en el nuevo NVIDIA RTX Spark, también resulta interesante. Google no se limita a delegar una parte menor del diseño, sino que vuelve a apoyarse en un socio que ya participó en Zebrafish dentro de TPUv8. En paralelo, Intel aparece en la ecuación del empaquetado gracias a EMIB para otros miembros de la familia, aunque la fabricación seguiría concentrada en TSMC, según los analistas. Eso confirma que la cadena de valor de estos chips cada vez se reparte más entre distintos especialistas.
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En el fondo, Google quiere que sus TPU sean más versátiles. También busca que sean menos dependientes de una división rígida de funciones. Está por ver si Triggerfish cumple lo que se espera de él. Si es así, la compañía dispondrá de un acelerador propio mejor. Uno más adaptado a escenarios donde entrenamiento e inferencia conviven, cambian rápido y necesitan cada vez más memoria cerca del cómputo.
