Intel ha anunciado las nuevas Arc Pro B70 y Arc Pro B65, dos tarjetas gráficas profesionales pensadas para estaciones de trabajo, creación de contenido e inferencia de inteligencia artificial en local. Ambas comparten una configuración de 32 GB de memoria GDDR6, pero se sitúan en escalones distintos de rendimiento y consumo para cubrir necesidades diferentes dentro del mercado profesional.
La primera en llegar será la Arc Pro B70, cuya disponibilidad está prevista para el 25 de marzo de 2026. En el caso de la Arc Pro B65, Intel apunta a un lanzamiento a mediados de abril. Con este movimiento, la compañía amplía su catálogo de GPU dedicadas para uso profesional en un momento en el que la demanda de hardware para IA local y flujos de trabajo híbridos sigue creciendo.
La Arc Pro B70 apunta más alto en inferencia, mientras la B65 busca un perfil más discreto
Según sus especificaciones, la Arc Pro B70 alcanza hasta 367 TOPS en Int8, incorpora 256 motores XMX y maneja un rango de potencia total de placa que va de 160 a 290 vatios según la configuración. Esa ficha la coloca como la opción más ambiciosa de las dos para cargas de inferencia, uso intensivo de aceleración por IA y estaciones de trabajo con mayores requisitos de rendimiento.
La Arc Pro B65, por su parte, mantiene los 32 GB de VRAM, pero reduce sus cifras a 197 TOPS en Int8, con 160 motores XMX y una potencia total de placa de 200 vatios. Sobre el papel, eso la convierte en una alternativa más contenida para equipos profesionales que necesiten memoria abundante y aceleración de IA sin dar el salto al escalón superior.
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Intel también enmarca estas GPU dentro de escenarios de IA local y despliegues multi-GPU, dos apartados cada vez más relevantes para estudios, ingenierías y desarrolladores que quieren ejecutar modelos, trabajar con creación visual o repartir cargas entre varias tarjetas sin depender por completo de la nube. Con las Arc Pro B70 y B65, la compañía refuerza así su apuesta por el segmento gráfico profesional con una propuesta centrada en memoria, capacidad de inferencia y escalabilidad.
