El laboratorio de origen europeo Mistral ha presentado oficialmente su nueva generación de inteligencia artificial: Mistral 3. Esta renovación del catálogo apuesta firmemente por el ecosistema de código abierto, lanzando todos sus nuevos modelos bajo la licencia permisiva Apache 2.0, lo que permite a desarrolladores y empresas utilizarlos y modificarlos con libertad. El anuncio abarca desde modelos masivos para centros de datos hasta versiones compactas diseñadas para ejecutarse en local.
La joya de la corona de este lanzamiento es Mistral Large 3, el desarrollo más capaz de la compañía hasta la fecha. Se trata de una arquitectura de mezcla de expertos que gestiona 41.000 millones de parámetros activos de un total de 675.000 millones. Entrenado desde cero utilizando 3.000 GPU NVIDIA H200, este modelo da un salto cualitativo al incorporar capacidades multimodales nativas, permitiendo la comprensión de imágenes además del procesamiento de texto. Según la empresa, destaca especialmente en conversaciones multilingües, alejándose del anglocentrismo habitual en el sector.
Modelos compactos y optimización de hardware para Mistral 3
Para entornos donde la eficiencia es prioritaria, la compañía ha introducido simultáneamente la serie Ministral 3. Esta familia está compuesta por tres modelos densos de menor tamaño (3.000, 8.000 y 14.000 millones de parámetros) pensados para la computación en el borde (edge computing). A diferencia del modelo grande, estos pequeños formatos llegan acompañados de variantes específicas de razonamiento desde el primer día, capaces de «pensar» durante más tiempo para ofrecer una mayor precisión, alcanzando resultados notables en pruebas matemáticas como AIME ’25.
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El despliegue de esta tecnología se apoya en una colaboración técnica profunda con NVIDIA, Red Hat y vLLM. Gracias a esta alianza, los modelos han sido optimizados para aprovechar al máximo el hardware de última generación. Esto permite ejecutar Mistral Large 3 en sistemas Blackwell o en nodos con GPUs H100, mientras que los modelos Ministral pueden funcionar eficazmente en ordenadores portátiles con tarjetas RTX y dispositivos robóticos Jetson, democratizando el acceso a una IA de alto rendimiento capaz de entender el mundo visual.
