PewDiePie ha creado su propia interfaz, llamada ChatOS, que funciona de manera local. Además, parece pensar en sacar su propia IA en el futuro.
ChatOS es la IA local de PewDiePie
El popular creador de contenido PewDiePie ha sorprendido a todo el mundo con el último vídeo que ha subido. En él, hablaba sobre la creación de ChatOS, una interfaz web personalizada que le permite ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local en su propio PC. Eso sí, no es algo al alcance de todo el mundo.
El dispositivo usado por el youtuber cuenta con 2 RTX 4000 Ada y 8 RTX 4090 modificadas con 48 GB de VRAM cada una, lo que equivale a una especie de mini centro de datos doméstico capaz de ejecutar modelos de gran tamaño como LLaMA 70B, GPT-OSS-120B y Qwen 2.5-235B. Por tanto, es algo imposible de igualar para los usuarios corrientes.
En su nuevo vídeo, Felix Kjellberg (nombre real del creador sueco) explicó que su objetivo no solo es experimentar con IA, sino descentralizar el acceso a los modelos y mantener el control de sus propios datos. “Me asusta que la IA sepa cosas sobre mí incluso después de borrar las conversaciones”, comentaba mientras mostraba cómo su modelo local podía acceder a información almacenada en su propio ordenador gracias a RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Además de la interfaz ChatOS, PewDiePie presentó dos proyectos más: “The Council” y “The Swarm”. En el primero, varios chatbots compiten entre sí para dar la mejor respuesta a una pregunta, mientras que en el segundo, decenas de modelos más pequeños trabajan de forma simultánea para recopilar datos y mejorar su propio sistema. En una curiosa vuelta de guion, el creador reveló que los bots de “The Council” empezaron a conspirar entre ellos para no ser eliminados, lo que le obligó a reducir la complejidad del modelo para mantener el control.
Te recomendamos las mejores tarjetas gráficas del mercado.
Lo más interesante es que PewDiePie planea entrenar su propio modelo de IA utilizando los datos generados por The Swarm, en lo que él llama “crear su propio Palantir”. Según afirma, estos experimentos le han demostrado que los modelos pequeños, combinados con técnicas de búsqueda y RAG, pueden ser sorprendentemente eficientes.
