Cuando no juegas ni editas vídeo, tu tarjeta gráfica apenas trabaja. Microsoft ha pensado en cómo aprovechar ese tiempo, y lo ha plasmado en una patente con el número US-20260349820-A1. En ella describe un sistema para usar la capacidad sobrante de las GPU de los usuarios en el entrenamiento de modelos de IA. A cambio, quien preste su equipo recibiría una compensación.
El documento, publicado el 5 de noviembre, explica que el sistema divide el entrenamiento en microtareas independientes. Para ello, analiza las dependencias del modelo y busca dónde cortarlo según el coste de comunicación, la memoria y la ubicación de los datos. Después, reparte esas piezas entre los dispositivos, ajustadas a lo que puede hacer cada uno.
Así sabría Microsoft que tu GPU está libre
La patente detalla que el sistema vigilaría el uso de la GPU y la CPU, la memoria, la temperatura y el consumo. Con esos datos detectaría cuándo un equipo está inactivo. Además, revisaría el estado con menos frecuencia cuando la gráfica está ocupada o caliente. Según Microsoft, el objetivo es no ralentizar las aplicaciones, no agotar la batería y no sobrecalentar el equipo.
Participar requeriría la autorización del usuario. Una vez dentro, el sistema contabilizaría los cálculos realizados y los convertiría en créditos canjeables por software, acceso a modelos o dinero. Tampoco sería solo para la IA de Microsoft. La compañía haría de intermediaria con otras empresas que necesitan entrenar modelos y no tienen recursos. De hecho, la patente menciona la escasez de GPU como parte del problema.
La idea llega pocos días después de que Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, calificara de «bastante terrible» que cada usuario tenga RAM en su PC para la IA local. Luego, Altman aseguró después que sus palabras se habían sacado de contexto. Mientras tanto, a modo de meme, un desarrollador ha creado un script que le avisa cada vez que tu PC tiene más del 10 % de RAM libre.
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Esto es una idea bien loca, pero nos deja una cosa clara. Y es que las tecnológicas están tan sedientas de hardware para la IA que hasta se inventan estas cosas. Primero se cuestiona que tengas memoria en tu propio ordenador y ahora se busca la forma de usar tu tarjeta gráfica cuando no la necesitas.
