Los equipos médicos avanzados, los sistemas aeroespaciales y de defensa y los robots serán los primeros destinos de la nueva colaboración entre Intel y Altera.
Ambas compañías han anunciado que desarrollarán conjuntamente un puente de sensores en tiempo real, es decir, una solución que recoge los datos de distintos sensores y los hace llegar al procesador con rapidez. El objetivo es facilitar el trabajo a los fabricantes de equipos que diseñan sistemas de IA física y de edge.
Ambos términos se refieren a máquinas que procesan la información cerca de donde se genera, en el caso del edge, y que además actúan sobre el mundo real, en el caso de la IA física. Para ello, la propuesta combina los procesadores, la conectividad y el software de Intel con las FPGA de Altera, unos chips que se pueden reprogramar después de fabricados para adaptarlos a cada tarea.
Este es el problema que buscan resolver Intel y Altera
Según explican ambas compañías, estos sistemas necesitan reunir datos de sensores e interfaces muy diferentes sin descuidar los requisitos de sincronización, rendimiento, consumo y coste.
En algunos casos, además, hace falta un ancho de banda muy alto o que las entradas y salidas estén lejos de la placa principal. Y todos esos datos tienen que llegar rápido a la memoria del procesador de Intel. La respuesta pasa por soluciones de referencia modulares, que combinan hardware programable con una misma base de computación y software de Intel.
Farhad Shafai, responsable de soluciones de negocio y marketing de Altera, ha explicado que las FPGA aportan la conectividad con los sensores, el procesamiento de datos y un control determinista, o sea, con tiempos de respuesta predecibles. Además, siguen siendo programables a medida que cambian los sensores y los modelos de IA.
Los desarrolladores podrán acceder a estas funciones mediante el SDK Open Edge Platform de Intel y un SDK de Altera. En el sector sanitario, ambas preparan una solución de referencia centrada en la latencia de los equipos médicos avanzados.
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En el campo aeroespacial y de defensa, el trabajo se orienta a sistemas de misión en los que importan el tamaño, el peso y el consumo. Por su parte, en robótica el foco está en la detección, la sincronización y el procesamiento en tiempo real.
