El desarrollador Daniel Blanco lanzó la versión 0.8.0 del proyecto DLSS-NR-on-AMD, logrando portar extraoficialmente todas las tecnologías principales de DLSS a las tarjetas gráficas AMD Radeon, incluido el Ray Reconstruction.
DLSS-NR-on-AMD 0.8.0: Ray Reconstruction llega a las GPU AMD
Esta nueva actualización de DLSS-NR-on-AMD está sumando Ray Reconstruction y DLSS Frame Generation (con soporte de Multi Frame Generation de hasta 4X) a las funciones que ya se habían adaptado previamente, como DLSS Super Resolution y Neural Rendering. Con esta incorporación, las cuatro grandes herramientas de aceleración por inteligencia artificial de Nvidia ya se pueden activar en las gráficas RDNA de AMD, enfocándose principalmente en las series Radeon RX 7000 y RX 9000.
Para lograrlo, el proyecto utiliza a ejecuciones de cómputo personalizadas en HIP e integración con DirectX 12, permitiendo que los modelos de redes neuronales creados por Nvidia corran sobre el hardware de AMD. En el caso de Ray Reconstruction, utiliza la implementación nativa del Modelo F de la firma verde, mientras que el escalado aprovecha los modelos M y L. Para facilitar su uso, el mod incluye un gestor centralizado denominado NeuralHub, que permite seleccionar y ajustar las funciones activas mediante una interfaz dentro del propio juego.
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Las primeras pruebas de la comunidad muestran resultados prometedores, aunque variables. En Cyberpunk 2077, corriendo a 1440p con Path Tracing en una Radeon RX 9070 XT, varios usuarios reportaron activar Ray Reconstruction sin un impacto muy grande en la tasa de frames, aunque dependiendo del título o la configuración se han registrado caídas de rendimiento de entre el 4% y el 25%.
A pesar de este logro, el proyecto sigue estando en una etapa experimental. Funciona únicamente en juegos bajo DirectX 12 dentro de Windows 11 y requiere que los usuarios aporten sus propios archivos DLL de DLSS. Además, no garantiza un rendimiento idéntico al de una tarjeta GeForce nativa ni compatibilidad total en títulos con sistemas anti-cheats estrictos, pero demuestra el enorme potencial del software libre aprovechado por la comunidad modder. Os mantendremos informados.
