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Gigabyte AI TOP lleva la potencia de los centros de datos al escritorio con la ayuda del chip NVIDIA GB10

La estrategia de Gigabyte con AI TOP se centra en descentralizar la IA para ejecutarla en local, reduciendo la dependencia de la nube

Gigabyte ha aprovechado el inicio del año para renovar su catálogo de hardware orientado específicamente al desarrollo y ejecución de modelos de lenguaje. Bajo el nombre de serie AI TOP, Gigabyte ha mostrado una gama de productos diseñada para trasladar las pesadas cargas de trabajo de inferencia, que habitualmente se realizan en servidores remotos, directamente a los equipos físicos de usuarios y empresas.

La propuesta principal se divide en dos estaciones de trabajo configurables. Por un lado, el sistema AI TOP 500 está dirigido a medianas empresas y es capaz de soportar modelos de IA de hasta 405.000 millones de parámetros. En un escalón inferior se encuentra el modelo AI TOP 100, enfocado a startups o particulares, que permite realizar ajustes en modelos de hasta 110.000 millones de parámetros. Una característica técnica relevante es la capacidad de estos equipos para agruparse en clústeres mediante puertos Ethernet y Thunderbolt, permitiendo escalar la potencia de cálculo según la demanda.

AI TOP ATOM: un superordenador personal con arquitectura Blackwell

Entre las novedades de hardware destaca el dispositivo AI TOP ATOM, definido como una supercomputadora personal de tamaño compacto. Este equipo integra el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, lo que le otorga capacidades propias de un centro de datos en un formato de escritorio. Según las especificaciones técnicas reveladas, ofrece un rendimiento de 1 petaFLOP en precisión FP4.

El ATOM está diseñado para tareas de prototipado y ajuste local, soportando modelos de 200.000 millones de parámetros en una sola unidad, o hasta 405.000 millones si se conectan dos dispositivos en paralelo. El ecosistema presentado se completa con portátiles que integran el agente GiMATE y otros componentes de hardware, todos orientados a facilitar un entorno de desarrollo de IA local más privado y con menor latencia.

Edgar Otero

Técnico de sistemas informáticos. Experto en tocar botones, instalar aplicaciones y reconfigurar mi vida digital cada cierto tiempo. Explico experimentos y otros trucos utilizando solamente un teclado.
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