Cada día está más claro que ejecutar agentes de IA en local se ha convertido en una prioridad para empresas y desarrolladores. Esto es cada vez más importante para reducir el gasto en suscripciones. Además, el envío de datos confidenciales a través de servidores comerciales despierta dudas sobre privacidad. Es ahí precisamente donde ASUS quiere abrirse hueco con el Ascent GX10 64 GB.
El equipo se basa en la plataforma NVIDIA DGX Spark. Su arquitectura permite ejecutar de manera independiente modelos de código abierto de entre 30.000 y 35.000 millones de parámetros, como Qwen3.8-27B. De este modo, los laboratorios pueden trabajar con modelos avanzados sin depender de conexiones remotas.
Ficha técnica del ASUS Ascent GX10 de 64 GB
| ASUS Ascent GX10 (64 GB) | |
|---|---|
| Plataforma base | NVIDIA DGX Spark |
| Procesador principal | Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
| Arquitectura de CPU | NVIDIA Grace de 20 núcleos (arquitectura Arm) |
| Núcleos gráficos (GPU) | NVIDIA Blackwell con Tensor Cores de 5.ª generación y soporte FP4 |
| Rendimiento de cálculo | Hasta 1 petaflop de potencia en IA |
| Memoria unificada | 64 GB LPDDR5x coherente (273 GB/s de ancho de banda) |
| Interconexión interna | NVIDIA NVLink-C2C (5 veces el ancho de banda de PCIe Gen 5) |
| Conectividad de red | NVIDIA ConnectX-7 integrada |
| Sistema de refrigeración | 5 heat pipes, aletas anchas y 2 ventiladores de 140×80 mm |
| Alimentación | Enchufe eléctrico doméstico estándar |
Escalabilidad en clúster y ecosistema de software NVIDIA
El núcleo del sistema es el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell. La conexión NVLink-C2C enlaza la CPU Grace de 20 núcleos con la GPU Blackwell para compartir un espacio de memoria coherente sin cuellos de botella. Todo el conjunto funciona conectado a una toma de corriente convencional, lo que permite mantenerlo encendido de forma ininterrumpida sin instalaciones eléctricas dedicadas.
Algo interesante de este equipo es que permite escalar la potencia cuando es necesario. Gracias a la controladora de red ConnectX-7 integrada, es posible conectar dos unidades Ascent GX10 de 64 GB mediante la herramienta NVIDIA Sync Cluster Assistant.
Esta configuración combinada ofrece 128 GB de memoria unificada, hasta 2 petaflops de potencia y 546 GB/s de ancho de banda conjunto. En la práctica, entrega 1,7 veces el rendimiento de un único sistema de 128 GB.
El equipo incluye de serie el sistema operativo NVIDIA DGX OS con librerías como PyTorch, entornos Jupyter y el motor Ollama. La integración técnica nos ha recordado a cuando NVIDIA presentó los sistemas DGX Spark y DGX Station integrados con NemoClaw. De hecho, en este modelo se incluyen también las herramientas OpenShell y NemoClaw para establecer políticas de seguridad, junto a gestión remota mediante SSH para administradores de sistemas.
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Con esta nueva versión, ASUS sitúa al Ascent GX10 como un paso intermedio en su catálogo de hardware para IA. La propia compañía recuerda que el dispositivo es un escalón intermedio entre sus ordenadores portátiles ProArt con chips RTX Spark y los servidores de mayor envergadura ExpertCenter Pro ET900 basados en DGX Station.
