Microsoft está probando una función en Windows 11 llamada IntelligentCarveout, pensada para gestionar la memoria unificada de los sistemas que comparten RAM entre la CPU y la GPU.
Windows 11 prepara un control de memoria unificada para CPU y GPU
Descubierta inicialmente en documentos internos de Nvidia y confirmada en la compilación experimental 29648.1000 del sistema operativo, esta herramienta permitirá reservar una porción específica de la memoria principal para acelerar tareas de gráficos e inteligencia artificial. La porción asignada quedará dedicada exclusivamente a la GPU y a las aceleradoras de IA, quedando fuera del alcance de las aplicaciones convencionales.
El movimiento apunta directamente a optimizar el rendimiento de la próxima generación de equipos con arquitectura unificada, con un foco muy claro en los ordenadores basados en la plataforma Nvidia RTX Spark. Estos sistemas integrarán procesadores con núcleos ARM y gráficos Blackwell, pudiendo equipar hasta 128 GB de memoria compartida. La propia Microsoft ya confirmó semanas atrás que ajustó Windows para aumentar el límite de RAM direccionable por el chip gráfico, facilitando la ejecución de modelos de IA locales con mayor cantidad de parámetros y la aceleración de cargas de trabajo complejas.
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Aunque AMD ya ofrece una alternativa similar mediante la opción Variable Graphics Memory en sus controladores Adrenalin, útil para asignar de forma dinámica hasta 96 GB de memoria en procesadores como los Ryzen AI Max con 128 GB de RAM, la implementación de Microsoft integrará estos controles directamente a nivel de sistema operativo. Esto brindará una función nativa para administrar la asignación de recursos sin depender exclusivamente del software de cada fabricante.
Por ahora, la función no está disponible para el público general. Se encuentra oculta dentro del canal experimental de desarrollo de Windows, donde Microsoft prueba cambios de que pueden tardar meses en llegar a las versiones finales. Con esta integración, la compañía busca preparar a Windows 11 para la llegada de arquitecturas unificadas que demandan una gestión de la memoria más flexible, como lo serán los equipos RTX Spark. Os mantendremos informados.
