La optimización y el monitoreo de tarjetas gráficas en Linux ha dado un salto de calidad con la llegada de LACT 0.10.0.
LACT 0.10.0: Más voltaje y mejor control térmico para GPUs en Linux
La popular herramienta de configuración gráfica estrena funciones avanzadas orientadas principalmente a GPUs de Nvidia, reduciendo la brecha de calidad con respecto a utilidades tradicionales de Windows como MSI Afterburner.
Entre las novedades más destacadas de esta versión figura la incorporación de un slider para el aumento de voltaje (Voltage Boost). Si bien no permite un ajuste de voltaje completo (offset libre), habilita a la GPU a operar con un margen eléctrico superior, proporcionando más posibilidades de overclocking. Además, se añade soporte para el control Nvidia PowerMizer, permitiendo forzar a la tarjeta a permanecer de manera constante en su estado de máxima potencia (P-State).
Monitoreo térmico más preciso
En el apartado de monitoreo, LACT 0.10.0 introduce lecturas térmicas mucho más precisas. Para las GPUs de arquitectura Nvidia Blackwell, la aplicación ahora utiliza una ruta de sensores nativa que elimina las lecturas erróneas en el punto caliente (Hotspot).
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Por otra parte, gracias a las contribuciones del investigador Paulo Gomes, la herramienta puede leer la temperatura individual de cada chip de memoria en VRAM GDDR6X y GDDR7, abarcando incluso configuraciones en formato clamshell (con chips instalados a ambos lados del PCB).
Mejoras para AMD y características del sistema
Los usuarios de AMD también se benefician con la inclusión de un indicador de uso de memoria GTT, ideal para monitorear la memoria RAM compartida accesible por la GPU en APUs e integradas cuando la VRAM dedicada se agota.
La actualización se completa con una interfaz simplificada para la gestión de servicios, mejor respuesta tras la suspensión/reanudación del sistema, comandos para desacoplar e integrar GPUs en entornos de máquinas virtuales y autenticación segura mediante Polkit.
LACT ofrece soporte gráfico unificado para AMD, Nvidia e Intel. En el caso de Nvidia, requiere el uso del controlador propietario junto con las librerías CUDA activas. Os mantendremos informados.