La compañía coreana FuriosaAI está acelerando el paso para desafiar a Nvidia en el mercado de la inteligencia artificial.
FuriosaAI prepara «Stork», chip IA de 2nm para desafiar a Nvidia
Según informes recientes de la industria, la compañía planea duplicar la producción de su chip Renegade, especializado en la inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM). La meta es alcanzar un volumen de entre 40.000 y 50.000 unidades el próximo año, un salto importante frente a las 20.000 unidades proyectados para el cierre de este año.
Este aumento en la producción es una respuesta a la explosiva demanda de inferencia de IA, impulsada por el auge de la IA Agéntica. Empresas de la talla de Samsung SDS y LG AI Research ya forman parte de la cartera de clientes que adoptan estas soluciones, así que está naciendo un competidor muy interesante desde Asia.
Sin embargo, la verdadera apuesta a largo plazo de FuriosaAI es su chip de tercera generación, denominado Stork. Desarrollado sobre la avanzada tecnología de 2 nanómetros (2nm) de Broadcom, esta aceleradora busca romper las reglas de juego de las GPU tradicionales. El chip integrará memoria HBM4/4E, estimando una capacidad de hasta 432 GB si se utilizan configuraciones de 12 capas. Su diseño contará con dos masivos chiplets de cómputo y doce sitios de memoria, optimizando la arquitectura para priorizar el ancho de banda por encima de la compleja gestión de hilos que requieren las GPU de Nvidia.
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FuriosaAI promete una eficiencia energética mayor y una densidad de tokens superior a la competencia. Además, su robusto ecosistema de software permite mapear código PyTorch directamente al silicio de forma automática, simplificándolo todo para los desarrolladores.
Con su chip Stork programado para la primera mitad de 2028, FuriosaAI se posiciona como uno de los competidores más sólidos para descentralizar el monopolio de hardware que tiene Nvidia actualmente. Os mantendremos al tanto de todas las novedades.
