A comienzos de este mes, durante la conferencia SIGGRAPH, Nvidia revolucionó el panorama de la computación acelerada al anunciar que la GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition estará disponible en servidores de formato 2U, una de las configuraciones más comunes en este entorno.
RTX PRO 6000 Server Edition: hasta 45 veces más rendimiento en 2U
El anunció es importante para el sector ya que no será necesario recurrir únicamente a voluminosos sistemas 4U o superiores para desplegar potentes GPUs como las B200 o B300. Ahora, los centros de datos podrán aprovechar servidores compactos (2U), más fáciles de integrar, refrigerar y equipar.
Fabricantes de renombre como Cisco, Dell, HPE, Lenovo y Supermicro ya han anunciado que ofrecerán estas nuevas soluciones 2U basadas en procesadores x86 con doble GPU RTX PRO 6000. Un ejemplo concreto es el Dell PowerEdge R7725, que incorporará esta arquitectura junto con el software Nvidia AI Enterprise y soluciones de red de alto rendimiento.
Rendimiento y eficiencias destacables
Los servidores 2U con GPU RTX PRO 6000 prometen hasta 45 veces más rendimiento y 18 veces mejor eficiencia energética en comparación con sistemas 2U convencionales solo con CPU. Gracias a estas mejoras, es posible reducir cientos de servidores tradicionales en apenas unos cuantos acelerados por GPU, reduciendo costos de infraestructura, energía y refrigeración.
La GPU se basa en la arquitectura Blackwell, que incorpora avanzadas tecnologías como Tensor Cores de 5ta generación, Unidades RT de 4ta generación, soporte para precisión FP4 y capacidad de hasta cuatro instancias virtuales (MIG) por GPU.
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Además, cuenta con 96 GB de memoria GDDR7 con ECC, una interfaz de 512 bits y un ancho de banda de hasta 1.597 GB/s. En cuanto a potencia, puede configurarse hasta los 600 W, y dispone de transmisión pasiva, conectores PCIe 5.0, DisplayPort 2.1, y soporte para cómputo confidencial y arranque seguro.
Esta propuesta lo catalogan como “Blackwell para las masas”. Está diseñada para empresas medianas que no operan grandes centros de datos, pero que sí buscan acelerar tareas de IA, análisis de datos o simulación sin cambiar drásticamente su infraestructura. Se espera que esté disponible para finales de 2025.
