AMD acudiría a Intel Foundry mientras Nvidia consolida su dominio en centros de datos

Según análisis de UBS, AMD se prepara para cerrar un acuerdo de fabricación con su histórico rival, Intel, para aprovechar su división de fundición (Intel Foundry).

AMD tendría un acuerdo con Intel para que fabrique sus chips

Esta alianza busca resolver las limitaciones de capacidad que sufre TSMC, el principal proveedor de semiconductores de la compañía ahora mismo.

El informe destaca que empresas como Google, Apple, SpaceX y la propia AMD consideran recurrir a la tecnología de empaquetado avanzado EMIB-T de Intel, cuya producción a gran escala se proyecta para 2027. Esta solución ofrece ventajas clave frente a CoWoS de TSMC, como es la reducción de costos de aproximadamente un 50 % más económica.

También se habla de un rendimiento térmico y energético mejorado, que incorporara vías a través de silicio (TSV) que permiten conexiones verticales directas para el apilamiento en 3D.

Otro punto importante es el progreso en producción, donde los rendimientos del empaquetado ya rozan el 90%, aunque el rendimiento de sustrato aún se ubica cerca del 50%.

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La brecha frente a Nvidia en racks para centros de datos

El movimiento de AMD resulta vital para sostener el ritmo de envíos ante el abrumador liderazgo de Nvidia. Proyecciones recientes de Goldman Sachs ubican a AMD en un rol secundario dentro del segmento de racks de servidores para IA:

Año	Racks proyectados: NVIDIA	Racks proyectados: AMD	Diferencia a favor de Nvidia
2026	50.000 unidades	5.000 unidades	10x
2027	92.000 unidades	13.000 unidades	7x
2028	148.000 unidades	15.000 unidades	9,8x

Para revertir este escenario y mejorar, AMD ha reforzado su portafolio. La compañía colabora con Cerebras para integrar su Wafer-Scale Engine, que unifica memoria y cómputo en un solo silicio gigante, y acordó la adquisición de Taalas, cuya tecnología integra la memoria de los modelos de IA directamente en los transistores del chip. De concretarse el acuerdo de fundición con Intel, AMD podría mejorar de forma notable su capacidad para construir más chips y racks que se dedican a servidores y centros de datos de IA. Os mantendremos informados.