ASUS lanza el ExpertCenter Pro ET900N G3, un superordenador de IA de escritorio con arquitectura NVIDIA DGX Station

ASUS ha presentado el ExpertCenter Pro ET900N G3, un sistema de sobremesa orientado a inteligencia artificial que traslada al escritorio una parte del enfoque habitual de los centros de datos. El equipo se apoya en la arquitectura NVIDIA DGX Station GB300 y monta el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, con el objetivo de ofrecer un entorno local para desarrollo, ajuste fino e inferencia de modelos avanzados sin depender por completo de la nube.

La compañía lo define como un superordenador de IA para empresas, investigadores y científicos de datos. Su argumento principal está en la memoria y en la potencia de cálculo. ASUS habla de hasta 20 PFLOPS de rendimiento de IA y de 748 GB de memoria coherente CPU-GPU. Es una combinación que, según la marca, permite trabajar localmente con modelos de última generación de hasta un billón de parámetros. Es una cifra que sitúa al equipo en un terreno muy distinto al de una estación de trabajo convencional.

El mensaje de ASUS encaja con una tendencia bastante clara. Muchas organizaciones quieren ejecutar IA avanzada en local para reducir latencia, controlar mejor los datos y evitar una dependencia total de la infraestructura cloud. Ahí es donde el ET900N G3 intenta encontrar su espacio. Más que un simple PC muy potente, se presenta como una plataforma preparada para entrenamiento, inferencia, simulación, IA generativa y agentes autónomos en entornos corporativos.

Un equipo pensado para IA local, modelos grandes y despliegues empresariales

ASUS explica que el sistema está optimizado para flujos de trabajo complejos. La interconexión NVIDIA NVLink-C2C permite acceso coherente y de alta velocidad a la memoria, algo clave cuando se manejan modelos grandes y cargas exigentes. La marca también menciona compatibilidad con el ecosistema de software de NVIDIA y con flujos de trabajo basados en NemoClaw. Esta una base con la que busca facilitar el desarrollo de asistentes siempre activos y agentes de IA dentro de entornos locales más controlados.

Como apoyo a este relato de la marca, ASUS cita pruebas internas con vLLM. En esos ensayos, el equipo alcanzó alrededor de 864 tokens por segundo de salida y unos 1.600 tokens por segundo combinando entrada y salida al ejecutar Qwen, un modelo abierto de gran tamaño. Son datos ofrecidos por la propia compañía, así que conviene leerlos como referencia, pero nos sirven para entender qué tipo de cargas pretende abordar este sistema.

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El fabricante añade además un detalle interesante. Y es que el ExpertCenter Pro ET900N G3 ya está disponible a nivel global y ASUS ofrece acceso remoto anticipado a través de un Virtual Lab para probar el sistema antes de desplegarlo. Es una forma de acercar el producto a empresas y equipos técnicos sin obligarlos a una compra inmediata, algo lógico en una categoría donde el presupuesto y la validación previa pesan bastante.