Perplexity lleva su IA local a Windows tras debutar en DGX Spark, pero exige 24 GB de memoria gráfica

Ejecutar un agente de IA en el ordenador sin pagar créditos en la nube ni exponer datos privados requiere potencia de cálculo. Hace apenas unas semanas contábamos que Perplexity y NVIDIA habían lanzado el agente Portable Computer para sistemas DGX Spark, prometiendo su expansión a más plataformas. Ahora, ambas compañías cumplen esa hoja de ruta y amplían la compatibilidad de Portable Computer a ordenadores con Windows.

Esta actualización traslada el asistente a los ordenadores de sobremesa y estaciones de trabajo convencionales. Sin embargo, el acceso mantiene una barrera técnica clara. La función está habilitada únicamente para tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX y RTX PRO con 24 GB de VRAM o más, sumándose al soporte ya existente para sistemas Linux.

¿Qué puede hacer Portable Computer de Perplexity en Windows?

La plataforma se vale de la potencia de estas GPU para planificar y resolver tareas complejas divididas en varios pasos. El procesamiento se ejecuta directamente en el equipo del usuario. De este modo, los archivos confidenciales no se envían a servidores de terceros. Además, tiene otra ventaja: no hace falta pagar por tokens porque el modelo funciona localmente.

El sistema tiene algunas funciones interesantes. Por ejemplo, se puede conectar a proyectos de GitHub para gestionar pull requests, identificar los siguientes pasos de desarrollo y señalar documentación desactualizada.

Asimismo, la herramienta permite analizar documentos fiscales y extractos bancarios para detectar costes recurrentes, indicando el archivo y la página exacta de cada dato. En el terreno corporativo, puede procesar registros de usuarios para medir abandonos y publicar las conclusiones en Slack. Son ejemplos que tanto Perplexity como NVIDIA han querido compartir públicamente, pero que demuestran la utilidad de ejecutar la IA directamente en los equipos locales.

Control de permisos antes de conectarse a la nube

Aunque el propósito de la herramienta es trabajar de forma interna, nos topamos con el mismo problema de siempre: muchas tareas van a necesitar mayor potencia de cálculo que la que proporciona el sistema local.

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Sin ir más lejos, puede que una consulta requiera rastrear información en la web. O quizá requiere un modelo de razonamiento superior en la nube. En esos casos, el programa solicita permiso expreso antes de transferir cualquier paquete de datos fuera del ordenador.