Nvidia decidió revivir el proyecto de su aceleradora de inteligencia artificial Rubin CPX, pero con un cambio en su diseño. Según un reporte del analista Ming-Chi Kuo, la compañía pausó la propuesta original para rediseñarla por completo, descartando el uso de memorias GDDR7 y apostando de lleno por la tecnología HBM4.
En un principio, la GPU estaba pensada para contar con 128 GB de memoria GDDR7. Con la nueva arquitectura, el chip asciende a los 168 GB de memoria HBM4, un salto importante en ancho de banda y velocidad. Este cambio obligó a reestructurar el empaquetado del silicio, recurriendo casi con certeza a las tecnologías avanzadas CoWoS-S o CoWoS-L de TSMC para poder integrar los interposers y las pilas de memoria de alto rendimiento todo en un mismo encapsulado.
El motivo de este rediseño responde a la necesidad de gestionar modelos de lenguaje (LLM) con billones de parámetros y agilizar el procesamiento de la IA agentica. El Rubin CPX está concebido específicamente para encargarse de las tareas de prefill (procesamiento de contexto de entrada y la caché KV), dejando las tareas de generación de tokens a las GPU Rubin estándar.
Para ponerlo en perspectiva, una sola bandeja de rack con 8 unidades de esta GPU puede administrar hasta 1,34 TB de prefill de contexto largo. Las configuraciones en centros de datos permitirán escalar desde 64 hasta 256 aceleradoras CPX por rack. Nvidia sugiere mantener un esquema balanceado de 1 a 1 entre chips CPX y GPU tradicionales de decodificación para maximizar la eficiencia y reducir latencias en la entrega de datos.
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En cuanto a potencia, el procesador ofrece 30 PetaFLOPS de rendimiento de cómputo en formato NVFP4 dentro de un diseño monolítico. Además, incluye integración directa en el chip de cuatro codificadores NVENC y cuatro decodificadores NVDEC, lo que facilita el procesamiento fluido de cargas de trabajo multimedia pesadas sin depender de hardware externo.
Como se ve, todos los esfuerzos de Nvidia van en una misma dirección, ofrecer hardware y alternativas para el procesamiento de la IA. Os mantendremos informados.
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