AMD e Intel unifican el futuro de x86 con las nuevas extensiones de IA «ACE»

AMD e Intel han presentado de forma conjunta las especificaciones oficiales de ACE (AI Compute Extensions). Desarrollado bajo el x86 Ecosystem Advisory Group, este nuevo conjunto de instrucciones estandarizadas busca acelerar las cargas de trabajo de inteligencia artificial directamente en el procesador.

ACE: Las instrucciones de Intel y AMD para acelerar la IA

El núcleo de ACE busca optimizar la multiplicación matricial, la operación matemática fundamental que sostiene a las redes neuronales y a los modelos de lenguaje modernos (LLM). A diferencia de las tradicionales extensiones vectoriales como AVX10, ACE introduce un estado de registro específico para matrices bidimensionales (registros tipo tile y block scale) y algoritmos de producto externo, logrando un salto en la cantidad de cálculo y en la eficiencia por vatio.

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Una de las mayores virtudes de esta especificación es su amplio soporte para formatos de baja precisión. El documento de ACE contempla tipos de datos que van desde enteros como INT8 hasta formatos de coma flotante avanzados y microscópicos como FP8, FP6, FP4 y las especificaciones MX (Microscaling Formats), además de los tradicionales FP16 y BF16. El uso de baja precisión reduce el movimiento de datos y el consumo de memoria, permitiendo que la IA local resuelva tareas de baja latencia con un menor impacto en el consumo.

Al ser un estándar unificado entre los dos gigantes de los semiconductores como Intel y AMD, los desarrolladores de software tienen garantizada una base común y predecible para optimizar sus aplicaciones sin las preocupaciones de exclusividades ni nada parecido. Aunque ACE no reemplazará a las potentes GPU en tareas pesadas de entrenamiento de IA, si transformará la eficiencia de la inferencia a nivel local cotidiana. Os mantendremos al tanto de todas las novedades.