La familia Radeon RX 10000 de AMD podría inaugurar una arquitectura renovada con mayor eficiencia energética, más potencia en IA y un rendimiento gaming superior. Todo apunta a una generación clave para AMD, y veremos si se centran en competir con las más baratas de NVIDIA o si presentan unas GPUs que puedan competir con las más avanzadas de la serie RTX 7000 de NVIDIA…
Índice de contenidos
Hasta ahora AMD mantenía dos líneas de GPU independientes:
Sin embargo, la empresa confirmó oficialmente que ambas convergerán en una nueva arquitectura denominada UDNA (Unified DNA). Esto supone un cambio enorme porque AMD llevaba años teniendo dificultades para competir con CUDA y el ecosistema IA de NVIDIA. Mientras NVIDIA utilizaba una base arquitectónica relativamente común entre GeForce y aceleradores HPC, AMD dividía recursos entre Radeon e Instinct. Ahora sigue el mismo sendero de NVIDIA, permitiendo a sus ingenieros centrarse solo en un proyecto base, y se verán beneficiados los dos mercados, y probablemente veamos un rendimiento más cercanos a la competencia.
Con UDNA, AMD quiere resolver varios problemas al mismo tiempo:
En otras palabras, las futuras Radeon RX 10000 no serán simplemente “más rápidas”, sino GPUs diseñadas también para ejecutar cargas IA avanzadas.
Existe cierta confusión, en si llevará el nombre RDNA 5 o si será UDNA para uso comercial. En cualquier caso, la base será común como hemos comentado.
Te recomiendo leer también más sobre las mejores tarjetas gráficas
Las filtraciones actuales identifican cuatro dies principales para Radeon RX 10000, por lo que, a diferencia de lo ocurrido con RDNA 4 y las Radeon RX 9000 Series, que se han centrado en atacar a la gama más baja de NVIDIA, en este caso tenemos:
| Die | Segmento esperado |
| AT0 | Enthusiast / flagship, es decir, las posibles RX 10900 o 10090…aún falta ver cómo se llamarán. |
| AT2 | Gama alta-media |
| AT3 | Mainstream |
| AT4 | Entrada, como las RX 10300/10200 o 10030/10020 dependiendo de la nomenclatura que finalmente tomen. |
Te podría interesar leer nuestra guía sobre las mejores configuraciones de PC Gaming
Según lo que se ha filtrado, parece que con esto AMD volvería a competir contra la gama más alta de NVIDIA GeForce RTX 7000 Series (Rubin), con productos high-end de los cuales se rumorea:
Uno de los mayores problemas históricos de Radeon frente a GeForce ha sido el Ray Tracing y la IA, ya que mientras NVIDIA comenzó a desarrollar sus tecnologías generaciones antes, AMD no las implementó hasta unos años después, y llevan cierto «retraso» en este desarrollo. La primera vez que se usó RT en AMD fue en RDNA 2, con un soporte algo precario, mientras que en RDNA 3 mejoró bastante para finalmente en RDNA 4 añadir aceleración por hardware de IA.
Con UDNA se buscará acelerar aún más las cargas por separado y también cargas híbridas de IA+RT. Las mejoras esperadas para que así sea incluyen:
De hecho, FSR 4 ya está mostrando la dirección futura de AMD. AMD confirmó recientemente FSR 4.1 para GPUs RDNA 3 y RDNA 2, lo que indica claramente que la compañía quiere competir directamente contra DLSS utilizando modelos IA cada vez más complejos. Las RX 10000 probablemente será la primera generación Radeon diseñada desde cero alrededor de esa filosofía.
Otro cambio esperado es el salto a GDDR7. AMD también ha permanecido un paso atrás en cuanto a la generación de la VRAM en los últimos lanzamientos. Solo hizo un intento innovador de usar HBM para las tarjetas gráficas de consumo, pero tampoco fue un gran éxito. Por su parte, NVIDIA ha estado desarrollando tecnologías en conjunto con Micron, utilizando memorias como la GDDR5X, GDDR6X y ahora la GDDR7 en las RTX 5000 Series. A falta de datos de si la futura arquitectura que competirá con las RX 10000 Series de NVIDIA usará GDDR7X o GDDR8, al menos, saber que se dará un pasito hacia la GDDR7 cuando se lancen estos productos de AMD.
Las filtraciones indican que la mayoría de las Radeon RX 10000 utilizarán memoria GDDR7, mientras que algunos modelos de entrada podrían recurrir a soluciones LPDDR o híbridas, para reducir el consumo energético. Esto supondría:
La memoria es actualmente uno de los mayores cuellos de botella del mercado GPU, especialmente debido a la explosión de la IA generativa.
AMD probablemente mantendrá Infinity Cache, pero el enfoque podría cambiar. En RDNA 2 y RDNA 3 la caché masiva era fundamental para compensar buses relativamente estrechos. Pero con GDDR7 y diseños UDNA más orientados a compute, AMD podría optar por:
Esto sería especialmente importante si AMD adopta diseños MCM/chiplet más complejos.
AMD fue pionera en CPU chiplet con Ryzen para productos de escritorio, pero trasladar esa estrategia a GPUs es mucho más complicado. Las RX 7000 ya introdujeron chiplets parcialmente, pero la escalabilidad aún era limitada. Las Radeon RX 10000 podrían ampliar radicalmente este concepto mediante:
Si AMD consigue resolver correctamente los problemas de latencia y sincronización, podría obtener una ventaja enorme frente a NVIDIA en costes y escalabilidad, que aún sigue con la estrategia monolítica.
Aquí entramos ya en terreno muy especulativo. Algunos rumores extremadamente optimistas hablan de incrementos del 50–100% respecto a RX 9070 XT en ciertos escenarios. Sin embargo, lo más realista probablemente sea:
La mejora real dependerá sobre todo de la madurez de las nuevas unidades RT, la calidad de la futura tecnología FSR 4.x, el escalado de los núcleos dedicados a IA (tipo tensor), el trabajo que hagan en la optimización de los drivers, y la eficiencia del diseño chiplet.
Con los actuales problemas en el sector de los semiconductores, AMD también se enfrentará a otros problemas, no solo a la competencia, aunque estos problemas son comunes para todos, como el incremento de los precios de chips de memoria, la escasez, la competitividad de los precios, etc.
La fecha sigue siendo incierta. La mayoría de rumores sitúan el inicio de producción masiva en Q2 2026 y su lanzamiento para principios de 2027, una gran estrategia dado que NVIDIA dejará huérfano al mercado gaming. Sin embargo, algunos informes indican posibles retrasos debido a la saturación de TSMC, la crisis de chips de memoria y su prioridad por el sector IA, y las capacidades del empaquetado CoWoS de la que AMD hará uso en sus GPUs…
No olvides dejar tus comentarios…
Los modelos LLM open source permiten ejecutar modelos avanzados directamente en tu PC, sin depender…
SynthID es una tecnología diseñada para marcar y detectar imágenes generadas por IA mediante señales…
Instalar IA local en Linux implica configurar entornos, dependencias, aceleración por GPU y modelos optimizados.…
