Google presenta sus chips TPU de 8.ª generación para la inteligencia artificial

Google ha presentado oficialmente su octava generación de chips TPU (Unidades de Procesamiento de Tensores, en español). A diferencia de versiones anteriores, la compañía ha optado por un enfoque de especialización, lanzando dos chips diferenciados, que son el TPU 8t, optimizado para el entrenamiento de modelos complejos, y el TPU 8i, diseñado específicamente para la inferencia.

Google presenta sus chips TPU de 8.ª generación para la IA

El modelo TPU 8t representa un salto muy importante en potencia bruta. Los nuevos «Superpods» pueden escalar hasta los 9.600 chips, ofreciendo tres veces más rendimiento computacional por pod que la generación anterior. Con 2 petabytes de memoria HBM compartida y la tecnología TPUDirect, que permite un acceso a datos diez veces más rápido, Google promete reducir los ciclos de desarrollo de modelos de IA de meses a solo semanas.

Por otro lado, el TPU 8i busca maximizar la eficiencia. Este chip cuenta con 288 GB de memoria HBM y 384 MB de SRAM, triplicando la capacidad de memoria en chip respecto a su predecesor, «Ironwood». Esta arquitectura minimiza la latencia interna en hasta cinco veces y, gracias a la integración de las nuevas CPUs Axion basadas en ARM, el sistema ofrece un 80% más de rendimiento por dólar, según Google.

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La transición hacia hardware especializado (entrenamiento vs. inferencia) marca un cambio respecto a cómo se van a desarrollar los próximos modelos de IA. Aunque esto aumenta los costes de desarrollo para Google, la ganancia en eficiencia y velocidad es crucial en un mercado donde la demanda de cómputo es insaciable, sobretodo para la IA. Disponibles a finales de este año como parte de la plataforma AI Hypercomputer, estas TPUs de 8.ª generación posicionan a Google como un competidor serio frente a las soluciones de otros fabricantes. Os mantendremos informados.