NVIDIA presenta la plataforma completa para agentes de IA autónomos: DGX Spark y DGX Station se unen a NemoClaw

NVIDIA ha anunciado en su conferencia GTC la integración de sus sistemas DGX Spark y DGX Station con NemoClaw, un nuevo paquete de software de código abierto diseñado para desplegar agentes de inteligencia artificial autónomos de forma local. La combinación apunta directamente al segmento empresarial que quiere ejecutar este tipo de sistemas sin depender de la nube y con control total sobre sus datos.

NemoClaw instala el entorno OpenShell, parte del NVIDIA Agent Toolkit, que define cómo los agentes acceden a datos, utilizan herramientas y operan dentro de los límites establecidos por la organización. El objetivo es que las empresas puedan desplegar agentes que trabajan de forma continua sobre flujos de trabajo propietarios con garantías de gobernanza y aislamiento.

NVIDIA DGX Station: hasta 20 petaflops y modelos de un billón de parámetros desde el escritorio

El sistema más potente de la gama es el DGX Station, impulsado por el superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Ofrece 748 gigabytes de memoria coherente y hasta 20 petaflops de rendimiento en IA, conectando una CPU Grace de 72 núcleos con una GPU Blackwell Ultra a través de NVLink-C2C. Permite ejecutar modelos de hasta un billón de parámetros directamente desde un equipo de escritorio y soporta configuraciones air-gapped para entornos regulados.

Entre los modelos compatibles figuran OpenAI gpt-oss-120b, Google Gemma 3, Qwen3, DeepSeek V3.2, Mistral Large 3 y NVIDIA Nemotron. Ya hay organizaciones como Snowflake, Microsoft Research, Cornell o Medivis que están probando el sistema en casos reales, desde previsión meteorológica hasta flujos de trabajo quirúrgicos.

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Por su parte, el DGX Spark está pensado para equipos empresariales que necesitan escalar sin llegar a la potencia del Station. Ahora soporta la agrupación de hasta cuatro unidades en una configuración unificada que NVIDIA describe como un «centro de datos de escritorio», con escalado de rendimiento casi lineal.

Ambos sistemas se envían preconfigurados con el stack de software de NVIDIA, permitiendo mover desarrollos entre el entorno local y la infraestructura del centro de datos sin necesidad de rediseñar las aplicaciones. Están disponibles para pedido desde fabricantes como ASUS, Dell, GIGABYTE, MSI y Supermicro, con HP prevista para más adelante en el año.