Para probar GPT-OSS, el nuevo modelo abierto de OpenAI, solo tienes que utilizar una interfaz que te permita interactuar con modelos de lenguaje de forma local en tu PC. Como resultado, vas a tener una experiencia muy similar a la de ChatGPT, pero sin necesidad de tener conexión y con total privacidad. Aunque es posible usar aplicaciones como Ollama para esto, en esta ocasión me he decantado por LM Studio. Te explico cómo descargar esta herramienta en tu PC y configurarla para tener este modelo funcionando en tu equipo.
Como siempre, dejamos la zona de comentarios abierta para que nos des tu opinión. También puedes escribirnos tus dudas o, simplemente, mencionar cualquier error con el que te hayas encontrado. ¡Nos leemos!
Índice de contenidos
¿Qué es GPT-OSS?
Antes de continuar, te explico brevemente qué es GPT-OSS. Se trata de un modelo de lenguaje lanzado por OpenAI de forma abierta. Eso significa que lo vas a poder descargar y ejecutar en tu PC, siempre y cuando tengas recursos suficientes. La tecnología subyacente es la misma que ya conoces, si eres usuario de ChatGPT. Con todo, no se trata de un modelo tan avanzado, así que las respuestas pueden ser peores.
Antes de bajar el modelo de OpenAI en tu ordenador, tienes que instalar la aplicación que te ayudará a interactuar con él. Para que lo entiendas, es como si te bajaras ChatGPT en tu PC, pero sin ningún modelo. Ese programa se llama LM Studio y actúa como interfaz de usuario que se sitúa entre ti y el modelo.
LM Studio es completamente gratuito y lo tienes disponible en su página web.
En función del sistema operativo que estés usando, verás una opción u otra de descarga. Tienes una versión para Windows, macOS y Linux. Como ves en la imagen superior, el anuncio de OpenAI ha sido recibido con bastante emoción por la comunidad, hasta el punto de que herramientas como LM Studio lo «promocionan» en su sitio oficial.
Una vez hayas obtenido el archivo, instala LM Studio en tu ordenador. Durante el primer arranque, verás un sencillo asistente de configuración. Presiona en Get Started para continuar.
Luego te preguntará qué configuración quieres usar según tus conocimientos. Lo mejor es que elijas User, a menos que sepas lo que haces.
De todos modos, como la idea no era instalar el modelo de Qwen, sino el de OpenAI, lo que he hecho es presionar en Skip.
Ahora, deja LM Studio abierto en tu ordenador y abre el navegador.
OpenAI ha lanzado dos modelos abiertos bajo la denominación GPT-OSS:
¿Cuál es la diferencia? Básicamente, su tamaño y la cantidad de parámetros empleados. El primero se puede ejecutar en un portátil potente, al menos si lo que buscas son respuestas rápidas. El segundo queda fuera del alcance de la mayoría de los equipos comerciales. Si quieres acceder a él, lo mejor es que acudas a Hugging Face, aunque la ejecución sería online y no local.
Para asegurarte de que vas a usar el modelo oficial, acude a este sitio web. Allí, presiona en Use Model in LM Studio. Cuando el navegador te pregunte si quieres abrir LM Studio, confirma que así es.
A continuación, presiona en Download una que ha cargado el modelo en cuestión. Como ves por los datos, se trata del modelo subido por OpenAI. Así te aseguras de que no se trata de una versión modificada.
Te va a tocar esperar, porque el modelo, a pesar de ser el más pequeño de los dos que ha presentado OpenAI, ocupa unos 12 GB. Como no vas a poder usarlo hasta que se haya bajado por completo, mi consejo es que aproveches para ir a preparar un café (o lo que quieras).
Tras la finalización de la descarga, aparecerá el botón Use in new chat.
Si tu equipo no cuenta con los recursos necesarios, LM Studio te advertirá. De todos modos, puedes pedirle que deje de hacerlo. Entonces, vas a poder utilizar el modelo sin restricciones.
Ahora bien, ¿cuál ha sido mi experiencia?
Por supuesto que sí. GPT-OSS ha funcionado de forma estable en mi equipo, que solo tiene 8 GB de RAM. De hecho, a medida que hacía pruebas, seguía redactando esta guía y sacando capturas de pantalla. Es posible que macOS también tenga algo que ver, sobre todo por su eficiente gestión de los recursos. De todos modos, si tienes un equipo con 16 o 32 GB de RAM y quieres probar GPT-OSS, no dudes en hacerlo.
Por mi parte, lo único malo es que las respuestas se hacían esperar. Usando un prompt de una sola palabra, «Hola», el modelo ha tardado 1 minuto en generar la respuesta, «¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte hoy?». No obstante, insisto en que mi equipo no es el adecuado. Un usuario con un PC más potente e incluso con una GPU dedicada obtendrá mejores resultados usando este y otros modelos, sin necesidad de Internet y con total privacidad.
¿Has probado GPT-OSS en LM Studio? Déjame tus impresiones más abajo. ¡Nos leemos!
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