Tachyum Prodigy: La apuesta de 2nm con 1000 PFLOPs en inferencia de IA

Tachyum ha revelado una actualización de su esperado procesador Prodigy, anunciando un salto al nodo de fabricación de 2 nanómetros con el objetivo de revolucionar la computación de alto rendimiento (HPC) y la inteligencia artificial (IA).

Tachyum Prodigy: Nuevo procesador de 1000 PFLOPs en inferencia de IA

Este nuevo diseño, que la compañía etiqueta como el «Primer Procesador Universal del Mundo», presenta especificaciones técnicas que buscan posicionarlo como el competidor más feroz frente a competidores como Nvidia y sus aceleradoras Rubin Ultra, cuyo lanzamiento se proyecta para 2027.

Las características principales del chip Prodigy de 2nm es que contará con hasta 1024 núcleos de 64 bits en un solo socket, operando a velocidades de reloj máximas de hasta 6.0 GHz. En cuanto a la memoria, el chip está diseñado para soportar hasta 24 canales de DDR5 con velocidades que alcanzarían los 17,600 MT/s y una capacidad total de hasta 48 TB por socket, junto con 1 GB de memoria caché L2+L3 combinada. La conectividad de entrada/salida será manejada por un impresionante total de 128 carriles PCIe 7.0. Con un TDP que puede escalar hasta los 1600W en sus configuraciones más potentes, el Prodigy está optimizado con extensiones vectoriales y de matriz para manejar cargas de trabajo masivas de IA.

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La compañía proyecta que el nuevo Prodigy será el primer chip en superar los 1000 PFLOPs en inferencia de IA. Cuando se compara con su principal rival, Tachyum asegura que su solución proporcionará un rendimiento de rack de IA que es entre 21.3 y 25.9 veces más alto que el ofrecido por la plataforma Nvidia Rubin Ultra.

A pesar del optimismo y una reciente inyección de inversión de 220 millones de dólares, la empresa aún tiene que realizar el tape-out del chip de 2nm. Por ello, estas impresionantes cifras siguen siendo proyecciones «en papel» que todavía se tienen que materializar. En caso de llegar a este rendimiento, pondría en serio peligro el reinado de Nvidia en el segmento de la IA. Os mantendremos informados.