¿Qué esperar de las gráficas con más de 48 GB de VRAM?

Hasta hace poco, tener 8 o 16 GB de VRAM era considerado más que suficiente para la mayoría de las tareas, y ni que decir aquellos años en los que la VRAM se contaba en MB. Sin embargo, el auge de la inteligencia artificial y la creación de contenido profesional, así como el gaming, ha impulsado la demanda de cantidades de memoria VRAM. Aquí analizaremos qué esperar de las tarjetas gráficas que vendrán equipadas con más de 48GB…

Importancia de la VRAM

La memoria de video (VRAM) cumple la función de almacenar texturas, buffers de renderizado, geometría, datos intermedios y modelos matemáticos que la GPU necesita procesar de forma inmediata. En el pasado, el cuello de botella se encontraba en la capacidad de cómputo puro de las GPU. Sin embargo, a medida que aumentó la densidad de núcleos y la velocidad de los buses de memoria, la limitación pasó a ser el tamaño de la VRAM.

Para que te hagas una idea, la fórmula para el tamaño del framebuffer se basa en la resolución y la profundidad de color, y se calcula de la siguiente manera:

VRAM = (An) x (Al) x (P) / 8

Para calcular la VRAM ocupada en bytes, An es el ancho de la imagen en píxeles, Al el alto de la imagen también en píxeles, según la resolución, mientras que P es la profundidad de bits por píxel.

Pues bien, por ejemplo, para calcular el espacio que necesitaría el framebuffer, es decir, donde se almacenan los fotogramas terminados antes de ser enviados al monitor, en caso de tener un equipo 4K (3850x2160px) y profundidad de 32-bit:

VRAM = (3840×2160) x 32 / 8

VRAM = ≈ 31,6 MB

Esto es solo el tamaño mínimo para el framebuffer. A todo esto hay que agregar información adicional que se necesita almacenar en la VRAM,  por lo que la cantidad de memoria gráfica necesaria para un videojuego o software es más alto que ese framebuffer. Por ejemplo, también hay que almacenar otros datos como:

• Texturas: son el principal consumidor de VRAM. Texturas de alta resolución (como 4K u 8K) para objetos, personajes y el entorno pueden ocupar gigabytes de memoria. La cantidad de texturas cargadas varía según la complejidad del juego o la escena.
• Buffers: almacena varios tipos de buffers, como el z-buffer (para la profundidad de los objetos), el stencil buffer (para efectos especiales) y los buffers de luz (para el sombreado).
• Mapeo de sombras: las sombras de alta resolución consumen VRAM, especialmente si la escena tiene múltiples fuentes de luz.
• Trazado de rayos (Ray Tracing):esta tecnología consume una gran cantidad de VRAM para almacenar la información de las aceleraciones de la estructura de la escena, necesaria para calcular los rebotes de luz.
• Antialiasing y Post-Procesamiento: filtros como el antialiasing y otros efectos visuales también requieren memoria para funcionar.

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Debido a todos estos factores, las recomendaciones de VRAM para trabajar a 4K suelen ser de 12 GB a 16 GB o más. La pregunta es, ¿se notará en algo las capacidades de 48GB o más?

En qué se notarán las diferencias con 48GB VRAM

Muchos usuarios sueñan con esas tarjetas gráficas con 48GB de VRAM o más, y seguro que se están imaginando qué se puede extraer de ellas, pues bien, vamos paso a paso:

Cargas de IA

Una de las aplicaciones más evidentes de las GPU con más de 48 GB de VRAM es el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial de gran escala, así como para los modelos de lenguaje con miles de millones de parámetros, o redes generativas de imágenes y vídeos, demandan enormes lotes de datos que deben cargarse en memoria para evitar fragmentación y transferencias constantes desde la RAM del sistema.

Con 48 GB o más se pueden manejar más datos, lo que mejora las capacidades de este tipo de cargas, tanto en rapidez como en complejidad y resultados.

Renderizado y efectos visuales

Los profesionales de animación y efectos visuales suelen trabajar con escenas que superan los límites de memoria de las GPU convencionales. Cada textura en 8K, cada malla de millones de polígonos y cada cálculo de iluminación global requiere un almacenamiento temporal muy grande. Por eso, disponer de más de 48 GB de VRAM permite renderizar escenas completas sin necesidad de dividirlas o usar multiGPU.

Simulaciones científicas y big data

Más allá de la IA y la creación de contenido, las GPU con gran capacidad de VRAM están impulsando el campo de la simulación científica y el análisis de datos. Ejemplos comunes incluyen simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) con mallas extremadamente densas, modelos climáticos y meteorológicos que procesan terabytes de datos espaciales y exploración sísmica y análisis de imágenes médicas en 3D con alta precisión. Muchos datos y cálculos que necesitan almacenamiento, y que este tipo de memorias le podrán dar, no solo reduciendo el tiempo, también mejorando la precisión de los resultados.

Recuerda que en este tipo de simulaciones, mientras más variables intervengan en la simulación, más se parecerá a la realidad, por tanto, los resultados serán más acertados.

Gaming: ¿es realmente necesario?

Seguramente que la mayoría de usuarios que nos leen no les importa demasiado lo anterior, y se están preguntando si en videojuegos tendrá algún impacto y qué pueden esperar. Pues bien, en el ámbito del gaming, la respuesta es más compleja y necesita ser matizada. Hoy en día, los títulos más exigentes rara vez superan los 16 GB de uso efectivo de VRAM, incluso en resoluciones 8K.

Sin embargo, la existencia de tarjetas con 48 GB o más podría permitir la llegada del soporte para resoluciones mayores a los 8K. En cuanto a la experiencia en el videojuego en sí, también podría permitir a los desarrolladores crear entornos con mundos abiertos mucho mas gigantescos y sin tiempos de carga tan elevados.

Aunque, realmente, a corto plazo, no es una necesidad para el usuario promedio, pero sí un campo de experimentación para desarrolladores y motores gráficos futuros, así como para profesionales como he mencionado en el apartado anterior…

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