Nvidia ha publicado nuevos detalles sobre su esperada CPU Vera, diseñada específicamente para centros de datos de alta eficiencia y tareas de inteligencia artificial.
El procesador combina 88 núcleos personalizados Olympus y 176 hilos de ejecución integrados en un único chip monolítico, acompañado por una enorme caché L3 unificada de 164 MB.
Cada núcleo Olympus presenta importantes avances en el “front-end”, incluyendo un predictor de ramificaciones guiado por redes neuronales, una cola de decodificación de 48 instrucciones y un decodificador de 10 vías capaz de procesar hasta diez instrucciones fusionadas por ciclo. Además, incorpora 96 KB de caché L1 para datos, 2 MB de caché L2 dedicada por núcleo y aceleradoras por hardware diseñados para cargas complejas con estructuras de punteros y gráficos.
Para la gestión de hilos, la compañía debuta con la tecnología Nvidia Spatial Multithreading, una alternativa al SMT tradicional. Esta técnica permite dividir los recursos del núcleo de forma inteligente entre los dos hilos, priorizando la ejecución de tareas críticas en un hilo de alto rendimiento mientras asigna funciones de gestión o del sistema al hilo secundario sin generar contención.
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En el apartado de memoria e interconexión, la CPU Vera hace uso del socket SOCAMM2 con LPDDR5X, alcanzando un impresionante ancho de banda de hasta 1.2 TB/s y una capacidad máxima de 1.5 TB por procesador. La infraestructura se apoya en la segunda generación Nvidia Scalable Coherency Fabric, ofreciendo hasta 3,4 TB/s de ancho de banda inter-núcleo y un enlace NVLink-C2C de 1,8 TB/s. El chip también es compatible con carriles PCIe 6.0 (sumando 176 carriles en plataformas de doble socket) y el estándar CXL 3.1.
Según las primeras métricas presentadas por la firma tecnológica bajo el banco de pruebas SPEC CPU 2026, la CPU Vera alcanza hasta 1,8 veces más rendimiento que las plataformas x86 actuales en cargas de trabajo orientadas a agentes de IA. Os mantendremos informados.
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