Procesadores

AMD pone 1.000 millones de dólares en Meta mientras sus procesadores mueven ya el agente de IA Muse

Meta ha desplegado millones de procesadores AMD EPYC de varias generaciones y es cliente principal de la sexta generación de estos chips

AMD invertirá 1.000 millones de dólares en la oferta de acciones de Meta. Es uno de los datos del anuncio que la compañía publicó el 27 de octubre para detallar su colaboración con Meta. Esa alianza abarca procesadores, GPU, redes, sistemas y software para la infraestructura de IA de la dueña de Facebook e Instagram.

Una de las novedades es que los primeros sistemas AMD Helios ya están instalados en Meta, que los está probando antes de un despliegue más amplio. Helios es la solución a escala de rack de AMD, es decir, armarios completos que integran procesadores, GPU y red como un único sistema.

Lisa Su, presidenta y consejera delegada de AMD, explicó que ambas empresas están «construyendo y desplegando infraestructura a escala de gigavatios». Por su parte, Mark Zuckerberg señaló que AMD tiene «un papel importante» en sus inversiones en capacidad de cómputo.

Una GPU Instinct a medida para Meta

La colaboración va más allá de los racks. Meta ha desplegado millones de procesadores EPYC de varias generaciones, es cliente principal de la sexta generación y ya trabaja con AMD en futuras familias como Verano. Estos procesadores también sostienen los entornos de cómputo de Muse, el agente personal de IA de Meta.

En lo que a las GPU se refiere, Meta ya usa en producción las AMD Instinct para entrenamiento y para sus motores de clasificación y recomendación. Además, participó en la definición de la arquitectura Instinct MI450 y desplegará una GPU Instinct personalizada y optimizada para sus cargas de trabajo.

En cuanto al software, ambas compañías han trabajado para que ROCm, la plataforma de AMD para programar sus GPU, funcione con PyTorch de forma directa. AMD ofrece además soporte desde el primer día para los modelos Muse Spark Open en GPU Instinct y para Muse Glimmer en PC con Ryzen AI y gráficas Radeon.

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Las mejoras que han hecho en PyTorch, Triton y ROCm al optimizar modelos de recomendación en las Instinct MI350X quedan también disponibles para otros desarrolladores. Esta colaboración servirá, a su vez, de base para la futura serie MI500.

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