Portátiles y ordenadores

AMD busca ganar terreno frente a Nvidia publicando sus benchmarks de Gorgon Halo

AMD ha presentado los primeros benchmarks oficiales de sus nuevos procesadores Gorgon Halo. La compañía busca afianzar su posición en el mercado de las llamadas «PC agénticas» (sistemas optimizados para ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local).

Gorgon Halo: La apuesta de AMD con 192 GB para dominar la IA local

Aunque Nvidia domina el segmento, AMD reveló que ya ha distribuido más de medio millón de estas PC agénticas hasta la fecha, una cifra relevante dentro de un nicho que aún está despegando.

Los chips Gorgon Halo, con el Ryzen AI Max+ Pro 495 como máximo exponente, representan una actualización de la arquitectura Strix Halo anterior. Mantienen la misma base de núcleos, pero añaden ligeras mejoras en las velocidades de reloj y, sobre todo, un incremento en la memoria unificada, que ahora alcanza hasta 192 GB (frente a los 128 GB de la generación previa y del propio chip GB10 de Nvidia).

En las pruebas internas difundidas por la empresa, centradas en rendimiento de IA generativa con herramientas como ComfyUI y modelos de lenguaje de gran tamaño como GLM 5.3 Flash y Qwen 3.8 Flash Next, AMD mostró ventajas en la velocidad de procesamiento de tokens. Sin embargo, especialistas del sector señalan que estas cifras corresponden a condiciones ideales de inicio y que el rendimiento suele decaer a medida que aumenta la longitud del contexto en tareas reales.

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La gran ventaja de AMD está en la capacidad de la memoria con unos 192 GB, que permite cargar y ejecutar localmente modelos más pesados que no caben en los 128 GB de la competencia. No obstante, esto no garantiza necesariamente una mayor velocidad de ejecución frente al hardware de Nvidia.

Los primeros dispositivos equipados con Gorgon Halo ya están comenzando a comercializarse, orientados a usuarios entusiastas y desarrolladores, con precios que rozan los 7.000 dólares en sus configuraciones más potentes. Os mantendremos informados.

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