Pasar de 150 personas a 10 y el desarrollo de años a 3 meses: así ve el futuro de la automatización un exjefe de IA de Google

El proceso de automatización mediante IA podría ayudar a los diseñadores de chips a superar las limitaciones típicas del ciclo de diseño, logrando productos personalizados capaces de satisfacer mejor las necesidades actuales.

El exjefe de IA de Google aboga por la especialización del hardware

Eso es lo que cree Jeff Dean, exjefe de IA en Google. El actual dirigente de IA Discovery Loop, fue uno de los 21 coautores de un artículo de investigación que señalaba que el aprendizaje por refuerzo para el diseño de chips superaba los métodos tradicionales.

En una charla reciente, Dean explicó que estaba seguro de que el hardware específico era el camino a seguir. Básicamente, porque «ahora tenemos cargas de trabajo donde hay como un puñado de cargas que van a ser gran parte del cálculo del mundo», lo que requiere especialización concreta.

No obstante, señaló que la especialización de chips se enfrenta a un problema claro: los cambios. «El problema de la especialización es que, si lo que quieres hacer cambia en el futuro, entonces lo que has creado con tanto cariño para hardware durante, quizá dos años, quizá ya no sea tan relevante», señaló.

«Y si pudierais, por ejemplo, diseñar un nuevo chip, con, ya sabes, diez personas en tres meses, en lugar de, ya sabes, 150 personas y dos años, verías hardware mucho más especializado en el mundo. Y tendrás que apostar mucho menos por tu futuro, ¿qué cálculo quiero hacer? Sabes, dentro de dos a seis años, ahora se convierte en más bien en tres meses a, o seis meses a, ya sabes, cuatro años.

Jeff Dean, exjefe de IA en Google

Su solución para evitar esto es la automatización del diseño de hardware. Dean señaló que seguir este proceso podría reducir no solo la cantidad de gente que tiene que trabajar en diseñar un nuevo chip, sino también reducir el tiempo a apenas unos meses. ¿Y cómo lo lograría? Ejecutando «bucles automatizados que sean buscables por aprendizaje por refuerzo u otras técnicas evolutivas».

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Habrá que ver si Dean acaba teniendo razón. Sin embargo, el problema son las consecuencias que esto tendría de cara a la empleabilidad de las personas, ya que estamos diciendo que, de cumplirse esas expectativas, mucha gente acabaría perdiendo su trabajo en beneficio de la IA.