Alarma en Anthropic: piratas rusos utilizan Claude para programar drones que seleccionan objetivos humanos

Mientras los máximos responsables del sector piden al gobierno estadounidense un freno en el desarrollo de la inteligencia artificial, los informes de seguridad constatan su uso en conflictos armados.

La compañía Anthropic ha publicado su informe de amenazas de septiembre de 2026. El documento desvela que un grupo de desarrolladores independientes en Rusia utilizó el modelo Claude para programar el software de un enjambre de drones de combate autónomos. Sin duda, este es el verdadero peligro de los modelos de IA más potentes, como los que maneja el laboratorio de Dario Amodei.

Un sistema que ataca objetivos por su cuenta, diseñado por Claude Code de Anthropic

El proyecto, denominado DronDoc o Serafim, utilizó la herramienta Claude Code para estructurar la coordinación de los aparatos, la visión artificial y el guiado terminal. El sistema resultante permite a los drones seleccionar objetivos, incluidas personas, y ordenar la detonación sin intervención de un operador humano. Los programadores entrenaron los algoritmos con grabaciones de combate en Ucrania y probaron el código en placas de desarrollo reales.

Para eludir los bloqueos geográficos de Anthropic, el equipo canalizó sus conexiones mediante VPN. La compañía canceló las cuentas implicadas tras detectar la actividad militar, aunque admitió que sus filtros de seguridad no bloquearon el proyecto de inmediato. El informe documenta también una operación rusa de ciberespionaje contra más de 20 instituciones gubernamentales y defensivas europeas y ucranianas, así como cinco casos donde investigadores utilizaron Claude en estudios biológicos con potencial armamentístico.

El peligro de la autonomía frente a la herramienta

Estos hallazgos demuestran que la IA no representa una amenaza por su propia naturaleza. La tecnología en sí misma es neutra, sin conciencia, como algunos pretenden hacer creer. El verdadero problema radica en su velocidad para procesar información, descubrir vulnerabilidades de software y ejecutar cualquier acción necesaria para alcanzar una meta.

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El riesgo de verdad surge cuando estos modelos operan con total autonomía, sin supervisión de un operador y conectados a sistemas armados. En ese punto, la falta de intervención humana en las decisiones críticas convierte la automatización en un peligro real.