OpenAI ha entrenado GPT-6 Astra con 100.000 tarjetas gráficas. NVIDIA cree que el próximo modelo necesitará 400.000

El desarrollo de modelos de IA ha alcanzado una dimensión sin precedentes. Tras la llegada de GPT-6 Astra, han empezado a trascender algunos detalles importantes. Por ejemplo, ahora sabemos que OpenAI ha completado su entrenamiento usando un clúster compuesto por 100.000 tarjetas gráficas. El despliegue se ha ejecutado en las instalaciones del centro de datos Stargate, situado en la localidad de Abilene, en Texas.

Pero hay más detalles importantes que debemos mencionar. Según algunas fuentes, el coste operativo del proceso está entre los 500 millones y los 1.000 millones de dólares. ¿Y cómo llegamos a esas conclusiones? Esta cifra económica parte de una estimación de entre 2,50 y 3,50 dólares por hora por cada procesador gráfico. El tiempo continuado de trabajo se extendió entre los 90 y los 120 días.

Orquestación multiagente autónoma para navegar por el software

En el plano operativo, GPT-6 Astra prescinde de la necesidad de que los desarrolladores programen API específicas para cada herramienta externa. El sistema opera de manera similar a un usuario humano interactuando con el software. Para ello, despliega agentes capaces de desplazarse por navegadores web, hojas de cálculo y aplicaciones de escritorio. Mediante este método genera documentos completos, diseña presentaciones y resuelve flujos de trabajo secuenciales complejos.

El motor de razonamiento del sistema descansa sobre una arquitectura multiagente nativa. Cuando se enfrenta a una tarea de gran dificultad, un agente principal formula una hipótesis técnica. De forma paralela, coordina varios subagentes independientes para comprobar variantes y validar los resultados al mismo tiempo. Esta delegación previene los bloqueos conocidos como bucles de perdición, permitiendo que el sistema depure su propio código y adapte su estrategia sobre la marcha ante posibles fallos.

Salto a 400.000 aceleradores gráficos y pruebas frente a Fable 5.1

Tras la puesta en marcha de este modelo, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, ha felicitado a OpenAI y adelantó los planes de una nueva fase de entrenamiento. También ha soltado una bomba difícil de ignorar. El líder de NVIDIA dice que la AGI ha llegado. Asimismo, parece que la siguiente etapa elevará la escala hasta las 400.000 tarjetas gráficas de forma simultánea. Este volumen ocuparía la totalidad del complejo Stargate en territorio texano.

Si dicha infraestructura se equipa con bastidores de servidores GB200 NVL72 de NVIDIA, cada estructura consumirá unos 140 kW. Tomando en cuenta un factor de eficacia en el uso de la energía (PUE) de 1,5, el centro de datos demandará cerca de 1,2 gigavatios (GW) de potencia eléctrica para abastecer el clúster.

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A pesar del despliegue técnico de GPT-6 Astra, los registros de rendimiento mantienen una competencia estrecha frente a otros modelos del sector. La solución Fable 5.1 de Anthropic supera los registros de Astra en pruebas técnicas estandarizadas. Entre ellas destacan la evaluación de programación SWE-bench Pro, los índices Artificial Analysis Intelligence y Coding Agent, y el banco de pruebas matemáticas formales ProofBench v1.1.