AMD promete que dos de sus racks de IA en 2030 rendirán lo mismo que 570 actuales

AMD acaba de soltar unos datos bastante potentes sobre sus planes de eficiencia energética para inteligencia artificial de cara al 2030, y las cifras son para quedarse pensando.

AMD mejorará 20 veces la eficiencia de sus racks de IA en 2030

La compañía asegura que apenas dos de sus racks de servidores de 2030 tendrán la misma capacidad de cómputo que 570 racks de su modelo MI300X lanzado en 2024.

El objetivo de fondo es resolver uno de los mayores dolores de cabeza de la industria, que es el consumo desmedido de electricidad en los centros de datos. Con este salto generacional, AMD promete reducir el consumo eléctrico de estas tareas en un factor de 20x y recortar la huella de carbono hasta 28 veces para el mismo nivel de trabajo en entrenamiento e inferencia de IA. De hecho, la empresa afirma que para mediados de 2026 ya logró un avance de 4x en eficiencia, superando sus propias metas.

Para lograr semejante nivel de rendimiento y eficiencia en tan poco espacio, la estrategia combinará varias tecnologías con el uso de procesos de fabricación avanzados para meter miles de millones de transistores más en cada chip. La integración de memoria HBM pegada a los núcleos de procesamiento, redes internas ultra rápidas como UALink para que los componentes compartan carga sin cuellos de botella y una optimización profunda de software para no desperdiciar ni un solo vatio serán claves en este plan.

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Sin embargo, hay un detalle muy interesante detrás del titular. Si necesitas 285 veces menos racks para hacer el mismo trabajo, pero el consumo total de electricidad «solo» cae 20 veces, significa que la densidad de potencia individual de cada rack va a dispararse. Las estimaciones sugieren que un solo rack de 2030 podría consumir entre 570 kW y casi 1,8 MW. Es decir, aunque el sistema sea muchísimo más eficiente, el reto de refrigerar y alimentar cada rack de forma individual va a ser colosal con estos datos sobre la mesa. Os mantendremos informados.