NVIDIA ha presentado dos nuevos módulos Jetson basados en la arquitectura Thor para ampliar el despliegue de robots, sistemas autónomos e inteligencia artificial en el borde. Se trata de los Jetson T3000 y T2000, que llegarán durante el primer trimestre de 2027. Ambos buscan ofrecer más capacidad de cálculo en formatos compactos y con un consumo ajustado. La compañía quiere así facilitar el salto desde prototipos de laboratorio hasta productos capaces de operar a mayor escala.
El modelo más potente es el Jetson T3000. Ofrece 865 TFLOPS en FP4 y utiliza una GPU NVIDIA Blackwell. También integra una CPU Arm Neoverse de ocho núcleos, 32 GB de memoria LPDDR5X y un ancho de banda de 273 GB/s. A esto se suma conectividad Ethernet de 25 Gb. Según NVIDIA, el módulo ocupa aproximadamente la mitad de espacio y consume cerca de la mitad que el T5000, pero mantiene un rendimiento de inferencia similar en cargas multimodales.
Esas cargas incluyen modelos de lenguaje, modelos de visión y lenguaje y sistemas capaces de convertir instrucciones visuales en acciones. El T3000 está orientado a robots humanoides y máquinas avanzadas. Su variante IGX añade además seguridad funcional integrada y compatibilidad con NVIDIA Halos for Robotics. Ese conjunto está pensado para robots que trabajan cerca de personas y necesitan controles de seguridad más exigentes.
Por debajo se sitúa el Jetson T2000. Este modelo ofrece 400 TFLOPS FP4 y 16 GB de memoria. Su objetivo es llegar a sistemas de visión artificial, robots móviles, manipuladores industriales y agentes que ejecutan tareas directamente en el dispositivo. Con esta incorporación, la gama Jetson pasa a cubrir desde 70 TOPS hasta 2.000 TFLOPS, según la configuración elegida.
NVIDIA también ha anunciado nuevas habilidades para agentes que automatizan la optimización de memoria. Estas herramientas analizan el software y reducen el consumo de RAM sin exigir semanas de trabajo manual. Empresas como UBTech, Agile Robots y Connect Tech ya habrían recortado hasta 15 GB de uso. Eso les ha permitido pasar de módulos Jetson AGX Orin de 64 GB a versiones de 32 GB sin perder las capacidades que necesitaban.
Además, la compañía llevará Cosmos 3 Edge a la familia Thor. Es un modelo de 4.000 millones de parámetros para sistemas físicos que puede interpretar el entorno, razonar y generar acciones desde el propio dispositivo. Los desarrolladores podrán adaptar el modelo a sensores y configuraciones concretas. Después, podrán ejecutarlo en Jetson Thor sin depender siempre de la nube.
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Los desarrolladores podrán empezar antes del lanzamiento mediante modos de emulación. JetPack 7.2.1 añadirá soporte para simular el T3000 este mismo mes, mientras que el T2000 llegará más adelante.
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