Una suscripción de ChatGPT de 200 euros puede llegar a costarle 14.000 dólares a OpenAI

A medida que la Inteligencia Artificial se ha ido asentando, las principales empresas de esta tecnología han ido aumentando el precio de sus suscripciones. Aun así, pagar una suscripción de ChatGPT de 200 euros le sigue saliendo mucho más caro a OpenAI que a nosotros.

OpenAI pierde dinero a poco que aproveches el 11% de la suscripción de ChatGPT de 200 euros

Es indudable que mucha gente no sabe sacarle partido a la IA. La utilizan para cosas simples que podrían conseguir de cualquier otra manera, y de manera muy interrumpida en el tiempo. Es ahí donde OpenAI o Anthropic hacen el negocio. Sin embargo, a poco que exprimamos modelos como ChatGPT o Claude, el coste se dispara para sus creadores.

Un análisis de SemiAnalysis ha calculado cuál es la diferencia entre los ingresos y el coste que tienen estas empresas. Para ello, han tratado de hacer un uso realmente extensivo de modelos como ChatGPT o Calude, con tareas de codificación a largo plazo y agentes de IA hasta agotar los límites semanales.

Según los datos del medio, una suscripción a ChatGPT Pro 20x, que tiene un valor de 200 euros, podría costarle a OpenAI hasta 14.000 dólares. Un precio parecido alcanza Claude Max 20x de Anthropic, cuyo precio de suscripción es de 200 euros al mes, y que podría tener un gasto total de aproximadamente 8.000 dólares.

La clave del negocio, según SemiAnalysis, está el equilibrio de la tasa de utilización de los usuarios. Para que Claude Pro y Claude Max 5 sean rentables para Anthopic, los usuarios no deben de superar el 20% del uso. Por su parte, el margen de ChatGPT Plus y Pro 5 es considerablemente inferior, quedándose en el 11,4%.

Es decir, cada vez que un usuario utiliza más de los porcentajes señalados, les está costando dinero a las empresas que ofrecen dicha suscripción. Esto está provocando que las empresas estudien como limitar realmente el uso de sus herramientas. Los aumentos de precio en los modelos de suscripción o el límite de tókens ha sido lo más visto en los últimos meses. No obstante, es complicado seguir restringiendo el uso a los usuarios.

La opción que más enteros está ganando es la de cambiar de modelos dependiendo de las cargas de trabajo. Un informe del Wall Street Journal (a través de techspot) asegura que esto podría reducir costes hasta en un 95%. «No necesitas un modelo que conozca gravedad cuántica», dijo al público el vicedecano de la Universidad de Columbia, Vishal Misra. «Estos modelos de código abierto son muy capaces, y la capacidad de cobrar un gran precio extra por la IA va a disminuir.»

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De momento, no sabemos qué camino se seguirá, pero lo que está claro es que seguir con el modelo actual es completamente inviable para las empresas. Especialmente porque están «jugando» con un dinero que en algún momento dejará de ser infinito.