Nvidia enfrenta algunos problemas con el desarrollo de sus próximas aceleradoras de inteligencia artificial Rubin y Rubin Ultra.
Según los reportes más recientes, la compañía se ha visto obligada a ajustar las especificaciones iniciales debido a problemas de diseño y producción, especialmente con la memoria HBM4 / HBM4E y al empaquetado de múltiples chiplets.
En el caso de Rubin Ultra, el plan original era integrar hasta 1 TB de memoria HBM4E en configuración 16-Hi, pero los inconvenientes de rendimiento y yield obligaron a reducir la capacidad a 768 GB en 12-Hi. Estos problemas se atribuyen a limitaciones en los dies suministrados por Micron y SK Hynix, lo que afecta tanto la velocidad como la estabilidad del sistema.
Otro cambio se produjo en el diseño de los chiplets. Mientras que la arquitectura inicial preveía cuatro chiplets por GPU, finalmente se optó por reducirlos a dos, debido a dificultades de “warpage” y de empaquetado en el esquema MCP. Para compensar esta reducción, Nvidia planea configuraciones 2+2 en servidores Kyber, buscando mantener el rendimiento que se había prometido.
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Las modificaciones también alcanzaron el sistema de disipación. El diseño de doble “heatspreader” fue descartado tras fallar en las pruebas de producción, y se adoptó un enfoque más tradicional con un único disipador. Asimismo, el material de interfaz térmica pasó de indio-grafito a grafito convencional, con el objetivo de garantizar estabilidad en plataformas de 1800W y 2300W.
Mientras tanto, AMD prepara su contraataque con la serie MI500, cuyo lanzamiento está previsto para la segunda mitad de 2027. Estas aceleradoras integrarán empaquetado 2.5D/3D, cuatro chiplets y memoria HBM4E en configuración 12-Hi, lo que podría superar las especificaciones recortadas de Rubin Ultra. Además, AMD planea incorporar silicon photonics para mejorar la comunicación interna, una tecnología que también figura en los planes de Nvidia. Es por este motivo que Nvidia está un poco inquieta, ya que estos problemas podrían dar ventaja a AMD en el futuro
La competencia entre ambas compañías se perfila intensa en el horizonte 2027-2028. Nvidia, pese a los ajustes, mantiene su historial de cumplir cronogramas con soluciones que se consideran “pragmáticas”, mientras que AMD podría aprovechar la oportunidad para posicionarse como líder en aceleradoras de IA si logra lanzar la MI500 sin retrasos y con las características prometidas. Os mantendremos informados.
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