AMD Instinct MI350P PCIe: GPUs para la IA empresarial de 4.600 TFLOPS

AMD ha anunciado las nuevas Instinct MI350P PCIe, aceleradoras gráficas diseñados para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial en centros de datos.

AMD Instinct MI350P PCIe: GPUs para la IA empresarial de 4.600 TFLOPS

Con este lanzamiento, la compañía busca ofrecer un rendimiento impresionante sin necesidad de rediseñar costosos centros de datos, consolidando su estrategia de accesibilidad y eficiencia en la era de la IA por sobre la potencia bruta que está ofreciendo Nvidia.

Las MI350P destacan por su formato dual-slot, lo que permite instalarlas en servidores estándar con refrigeración por aire. Su capacidad de cálculo alcanza hasta 4.600 TFLOPS en precisión MXFP4 y 2.299 TFLOPS en MXFP6, cifras que marcan un nuevo referente en tarjetas PCIe para entornos empresariales, según AMD. Además, integran 144 GB de memoria HBM3E con un ancho de banda de hasta 4 TB/s, optimizado para cargas de inferencia y arquitecturas como RAG.

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Ventajas estratégicas

• Compatibilidad inmediata: se integran en racks y sistemas de refrigeración ya desplegados.
• Escalabilidad: soportan hasta 8 aceleradoras por sistema, adaptándose a modelos pequeños, medianos y grandes.
• Soporte de múltiples precisiones y formatos: MXFP4, MXFP6, FP8, INT8 y BF16, con aceleración por sparsity.
• Ecosistema abierto: integración con PyTorch, Kubernetes GPU Operator y microservicios nativos de inferencia.

Software y alianzas

AMD refuerza su propuesta con un stack abierto y gratuito, que facilita la interoperabilidad en entornos híbridos y en la nube. La compañía colabora con Dell, HPE, Cisco, Lenovo, Supermicro y Gigabyte, quienes integrarán las MI350P en sus servidores. Asimismo, alianzas con Red Hat, VMware, Akamai y Nutanix aseguran aún más este despliegue.

Las aceleradoras MI350P permiten a las empresas ejecutar IA en infraestructura propia, reduciendo riesgos de privacidad y costos de servicios en la nube. Su eficiencia energética y rendimiento aceleran el retorno de inversión, mientras que su soporte para modelos complejos prepara a las empresas para la próxima etapa de la IA agéntica.

Pueden ver más información en la página oficial de AMD.