NVIDIA amplía su ofensiva en modelos abiertos y coloca a Nemotron 3 Super por delante de DeepSeek y GPT-OSS en un benchmark empresarial

NVIDIA sigue empujando la idea de que no quiere limitarse a vender aceleradores para inteligencia artificial. La compañía ha anunciado que Nemotron 3 Super, su modelo abierto de 120.000 millones de parámetros con 12.000 millones activos, ha pasado a encabezar la clasificación de modelos open source en el benchmark EnterpriseOps-Gym, por delante de propuestas como Kimi-K2.5, DeepSeek v3.2 o GPT-OSS-120B.

El dato tiene interés porque este benchmark no mide solo conocimiento general, sino la capacidad de completar flujos empresariales reales en entornos interactivos con herramientas. Según NVIDIA, EnterpriseOps-Gym evalúa 1.150 tareas apoyadas en 512 herramientas funcionales, obligando a los modelos a coordinar acciones entre varios sistemas para cerrar un mismo flujo de trabajo. En ese contexto, Nemotron 3 Super habría logrado una media de 27,3 puntos y un buen rendimiento en áreas como equipos, correo o flujos híbridos.

NVIDIA quiere construir también la capa de modelos para agentes

Nemotron 3 Super fue presentado en marzo como un modelo híbrido MoE optimizado para contexto largo, con ventana nativa de un millón de tokens, mayor eficiencia de memoria y mejor rendimiento en inferencia. Más allá de la cifra del benchmark, lo importante es el patrón que empieza a dibujarse: NVIDIA está construyendo una familia completa de modelos abiertos pensados para agentes, desde Super y Ultra hasta el reciente Nemotron 3 Nano Omni, que unifica visión, audio y lenguaje para reducir latencia y coste en sistemas multimodales.

Esa combinación tiene bastante lógica estratégica. Si Nano Omni actúa como ojos y oídos del agente en tareas de percepción, Nemotron 3 Super se presenta como una pieza más capaz en razonamiento, planificación y ejecución en entornos complejos. En otras palabras, NVIDIA no está montando solo un catálogo de modelos sueltos, sino una capa de software complementaria a su negocio tradicional de hardware.

Como siempre, conviene leer con cautela cualquier benchmark impulsado por la propia compañía interesada, pero parece que la tendencia es bastante clara. NVIDIA quiere demostrar que puede competir a la vez en silicio, software, frameworks y ahora también en modelos abiertos orientados a empresa. De este modo, quien compre su ecosistema no adquiere solo GPU, sino una pila cada vez más cerrada y completa para desplegar IA.

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La batalla por los modelos abiertos todavía está lejos de resolverse, pero NVIDIA ya ha dejado claro que no quiere observarla desde fuera. Con Nemotron 3 Super arriba en esta clasificación, la empresa gana una baza más para sostener que su dominio en IA no depende solo de tener las GPU más deseadas.