Jensen Huang admite que NVIDIA dejó escapar su opción de entrar en OpenAI y Anthropic y promete no repetir el error

Jensen Huang ha reconocido que NVIDIA dejó pasar una de las grandes oportunidades estratégicas del actual ciclo de la inteligencia artificial: entrar en el capital de OpenAI y Anthropic cuando todavía eran laboratorios más pequeños y antes de que quedaran alineados con algunos de los grandes hyperscalers. El directivo lo explicó en una entrevista con Dwarkesh Patel, donde repasó la evolución de NVIDIA y el nuevo equilibrio de poder dentro del sector. 

La idea de fondo es relevante porque no se trata solo de vender chips. NVIDIA domina la infraestructura de IA, pero no logró asegurarse una posición directa en dos de los actores que hoy marcan el paso en modelos fundacionales. Ese espacio lo ocuparon otros gigantes tecnológicos, especialmente Microsoft, Google y Amazon, que sí vieron a tiempo el valor estratégico de asociarse con estos laboratorios y reforzar así su control sobre la siguiente capa del negocio.

Huang explicó que aquella habría sido la primera vez que NVIDIA invertía fuera de la propia compañía y admitió que entonces pensaron que ese tipo de operaciones acabarían en manos de firmas de capital riesgo. Sin embargo, la realidad fue otra. Según vino a reconocer, los laboratorios más avanzados terminaron estrechando lazos con grandes plataformas cloud, que entendieron antes que nadie que no bastaba con suministrar capacidad de cálculo: también había que estar dentro del desarrollo de los modelos.

Jensen Huang sabe que NVIDIA domina los chips, pero no controla los laboratorios

Ese matiz es importante. NVIDIA sigue siendo la pieza central de la fiebre de la IA gracias a sus GPU, CUDA y su posición en infraestructura acelerada, pero la compañía no tiene el mismo grado de influencia en la capa de producto y propiedad intelectual que han ido construyendo otros actores a través de sus alianzas con OpenAI o Anthropic. En otras palabras, lidera el hardware, pero no llegó a tiempo para capturar parte del valor de los laboratorios punteros.

Huang no cargó contra quienes sí cerraron esos acuerdos. Al contrario, dejó entrever que fueron movimientos hechos por “grandes mentes” y asumió que la evolución de la industria no habría sido la misma sin esa red de pactos. Aun así, el mensaje más claro fue otro: NVIDIA aprendió la lección. El CEO aseguró que la empresa estará preparada la próxima vez y que no piensa cometer el mismo error de nuevo.

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La lectura es bastante directa. En la nueva carrera de la inteligencia artificial no basta con fabricar los mejores chips. También importa detectar a tiempo qué compañías pequeñas pueden convertirse en críticas para el sector. Y ahí, al menos en el arranque de esta ola, NVIDIA llegó tarde.